该【跨语言语音合成技术 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【30】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【跨语言语音合成技术 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。。、语言学、声学等领域的知识,通过数学模型和算法来实现文本到语音的转换。,当时主要是基于规则的方法。,现代的语音合成系统更多的是基于数据驱动的方法。,如语音助手、无障碍技术、自动电话应答系统等。,语音合成在个性化定制、多语种支持等方面的应用也在不断扩大。,如自然度、清晰度、鲁棒性等问题。。,语音合成技术的未来将更加广阔。、多语种、高自然度的语音合成将成为未来的研究热点。,如提高了语音交互的便利性、促进了无障碍技术的发展等。,也需要关注到语音合成技术可能带来的隐私和安全等问题。,导致数据稀疏性和不平衡性。,需要更多的数据和模型来适应。。,需要精确的语音特征提取。,同时要保证合成语音的自然度和清晰度。,但需要大量的训练数据和计算资源。,提高整体的合成效果。,同时要保留语义信息和语音韵律。,需要与文本转换模块进行良好的配合。,需要进行适应性处理。,建立相应的语音库和模型。。、肢体语言等多模态信息进行融合,提高交互效果。。。,符合相关法规和标准。,确保数据传输和存储的安全性。,防止数据泄露和滥用。
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