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DW and BI and DM 数据仓库系统.ppt

文档分类：IT计算机 | 页数：约11页举报非法文档有奖

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文档列表 文档介绍

数据仓库系统
目录
2. 数据仓库、商业挖掘、商业智能的关系
3. 数据仓库系统
4. 数据仓库系统建设需要投入的人力、物力和时间
1. 数据库、数据仓库的区别?
数据库中的数据是用来支持管理业务中的事务处理工作
数据仓库中的数据是用来支持决策分析的
数据库、数据仓库的区别
储存方式
数据库的数据储存方式是按照管理业务中事务处理项目的要求而存放的
数据仓库的数据存储是按决策分析需求而存放的
数据库、数据仓库的区别
数据存储量
数据库的数据存储相对于数据仓库的数据存储量要小得多
数据存储结构
数据库的存储格式是二维平面形式
数据仓库的数据存储结构采用的是多维的超立方体结构形式,大多数数据仓库采用星型模式
数据库、数据仓库的区别
数据仓库星型模式实例
数据仓库数据存储示意图
数据仓库和数据挖掘是两种不同的技术,但是它们都是从数据库基础上发展而来的,都是决策支持新技术
数据仓库利用综合数据得到宏观信息,利用历史数据进行预测
数据挖掘时从数据库中挖掘知识
数据仓库与联机分析处理和数据挖掘三者结合起来被认为是一种新型决策支持系统,该系统的典型特点是数据驱动。
数据仓库与联机分析处理和数据挖掘三者结合起来也被称为商业智能(Business Intelligence,BI )
商业智能以数据仓库为基础,通过联机分析处理和数据挖掘技术帮助企业领导者针对市场变化的环境,做出快速,准确地决策
数据仓库、数据挖掘、商业智能的关系
数据仓库系统由数据仓库(DW)、仓库管理、分析工具三部分组成
数据仓库系统
人力资源
物力资源
时间
数据仓库系统建设

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