ArcGIS地统计分析模块提供三个功能模块,探索性数据分析、地统计分析向导、以及生成数据子集。利用这些基本功能模块,可以方便的完成多种地统计分析,创建完善的专题地图,其中探索性数据分析模块能帮助我们确定统计数据属性,探测数据分布、全局和局部异常值(过大值或过小值)、寻求全局的变化趋势。
1、首先了解一下直方图,直方图指对采样数据按一定的分级方案(等间隔分级、标准差分,等等)进行分级,统计采样点落入各个级别中的个数或占总采样数的百分比,并通过条带图或柱状图表现出来。直方图可以直观的反映采样数据分布特征、总体规律,可以用来检验数据分布和寻找数据离群值。
该地区GDP数据分布具有明显的对数分布,符合正态分布的特征。但在最右侧有一个明显的值段内没有数据。
2、普通QQPlot(General QQPlot)分布图用来评估两个数据集的分布的相似性。普通QQPlot图揭示了两个物体(变量)之间的相关关系,如果在QQPlot图中曲线呈直线,说明两物体呈一种线性关系,可以用一个一元一次方程式来拟合。如果QQPlot图中曲线呈抛物线,说明两物体的关系可以用一个二元多项式来拟合。
3、半变异函数云表示的是数据集中所有样点对的理论半变异值和协方差,并把它们用两点间距离的函数来表示,用此函数作图来表示。
半变异函数是事物空间相关系数的表现,当两事物彼此距离较小时,它们是相似的,半变异值较小;反之,半变异值较大。图中横坐标为样点对之间的距离,纵坐标表示半变异的函数值,图中所示的曲线为理想状态下半变异函数曲线图,而往往数据的函数图不能呈现如此状态,通过图中异常样对点,我们可以对数据的异常点进行判断
在地统计分析中,生成数据曲
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