机械设计与制造 第 5 期 2010 年 5 月 Machinery Design & Manufacture 35 文章编号:1001-3997(2010)05-0035-02 基于粒子群算法的机械零件多目标优化设计研究* 万伟民刘继忠 (南昌大学机电工程学院,南昌 330031) Particle swarm optimization algorithm based multi-objective optimization design for ponents WAN Wei-min,LIU Ji-zhong (School of Mechanical and Electrical Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
【摘要】机械零件多目标优化设计是工程设计中常遇到的优化设计问题。提出了一种基于粒子群
算法的机械零件多目标优化设计方法与策略,对弹簧零件设计参数进行了多目标优化设计分析结果表
。
明该方法可用于弹簧参数的多目标优化设计,且计算参数调整简单,应用方便,可根据分目标侧重需要,
得到不同分目标偏重的优化设计参数
。
关键词:优化设计;机械零件;研究
【Abstract】Multi-objective optimization design ponents is a kind mon problems in en-
gineering design. A novel multi -objective optimization method based on Particle Swarm Optimization
(PSO)algrithm is designed in which the calculation parameters can be adjusted conveniently and the de-
sign parameters for the different weight coefficent sub-objective functions can be accquired easily accorf-
ing to the necessity.
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Wey words Optimization design Mechanical parts Research 中图分类号:TH16 文献标识码:A 在科学实践、工程设计及社会生产和经济发展的许多问题都个目标函数不能够同时达到最优解。因此,一般情况下多目标优 可以描述为优化问题,由于实际问题的复杂性,一般多是带有多个化设计问题是寻求符合一定要求的最优解或从得到的 Pareto 最 约束条件的多个目标同时优化的多目标问题
