统计预测与决策论文(关于中国出口总额的预测分析).doc

《统计预测与决策》论文
题目:对2013-2016年度中国出口贸易总额的
统计预测分析
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对2013-2015年度中国出口贸易总额的统计预测分析
一、预测背景
自20世纪80年代至今,随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO,我国的对外贸易实现了跨越式的发展,中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国,中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时,中,因此正确分析预测我国的进出口贸易额将对我国对外贸易的发展起着举足轻重的作用。
本文在分析了1994至2012年度我国出口总额的基础上,根据其数据特征建立指数曲线趋势外推模型,主要利用Excel对模型进行检验分析,从而预测了中国2013-2015年的出口贸易总额。
二、预测理论分析
(一)研究方法——趋势外推法
1、趋势外推法的概念
统计资料表明,大量社会经济现象的发展主要是渐进型的,其发展相对于时间而言具有一定的规律性。因此当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势,并且无明显的季节波动,又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化的趋势时,就可以时间为自变量,时序数值y为因变量,建立趋势模型:
y=f(t)
当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时,赋予变量t所需要的值,可以得到相应时刻的时间序列未来值。这就是趋势外推法。
2 、趋势外推法的假设条件
假设事物发展没有跳跃式变化,一般属于渐进式变化。
假设事物的发展因素也决定事物未来的发展,其条件是不变或变化不大。
3、趋势外推法的种类
多项式曲线预测模型
指数曲线预测模型
对数曲线预测模型
生长曲线预测模型
(二)数据搜集与分析
根据中国统计年鉴2013搜集到1994-2012年中国出口贸易总额的19期资料。对原始数据进行一阶差分、二阶差分、三阶差分、一阶比率运算,
所示。
单位:亿元
年份
出口总额
一阶差分
二阶差分
三阶差分
一阶比率
1994





1995

2030



1996


-


1997





1998


-
-

1999





2000





2001

1390
-
-6623

2002





2003

9340

883

2004



-

2005



-2746

2006





2007



-387

2008


-
-

2009





2010


-


2011





2012





通过上表我们可以看出,出口总额的一阶差分、二阶差分、三阶差分值波动较大,而一阶比率保持稳定,因此选用指数曲线趋势外推法来分析和预测出口贸易额。
(三)描绘散点图
将数据输入到Excel中去,

通过散点图我们也可以看出,出口总额随年份的变化是符合指数曲线趋势外推模型的。
三、预测分析过程
(一)建立模型,确定参数
指数曲线预测模型为:
yt=aebt