基于RFID的人脸识别系统研究.doc

摘要
随着科技的不断进步,生物识别技术的发展也越来越受到人们的广泛关注。在众多生物识别技术中,人脸识别技术以其使用方便、用户接受度高、直观性突出、识别精确度高、速度快、不易仿冒、成本较低和易于推广使用等优点成为最有前途的生物别技术之一。
本文整合了RFID(Radio Frequency Identification,RFID)射频卡信息处理、PCA(ponent Analysis, PCA)人脸识别等模式识别处理技术,实现了一个身份智能验证系统,用RFID中的信息和PCA所确定的人的信息来综合判定,可以有效的防止卡被他人冒用,可应用于大型活动、会议和体育赛事的安检以及公司的考勤中,具有重要的实际应用价值。
关键词:人脸识别;PCA;RFID
Abstract
With the progress of technology, the people pay more attention to the biometric recognition technology. A personal identification system based on face patterns is regarded as one of the most promising biometric recognition technologies because of its convenience, high user acceptance, high visibility, rapid identification, prominent recognition accuracy, difficult counterfeit, lowcost and easy extension and application.
The paper integrates RFID(Radio Frequency Identification,RFID)CARDS information processing, pattern recognition, PCA(ponent Analysis, PCA) facial recognition technology, a handle verification system, intelligent identification with the information and RFID determined person dealing to integrated judgement, can effectively prevent the card by others, can be applied to large activities and meetings and sports events and the security of pany, it has importants in attendance practical application value.
Keywords Human Face Recognition PCA RFID
目录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章绪论 1
1
1
1
3
4
RFID的发展概况及其发展趋势 4
RFID以及人脸识别发展的现状 5
基于RFID与人脸识别系统简述 5
5
第2章应用软件介绍 7
MATLAB的发展 7
MATLAB的功能与特点 8
MATLAB在图像处理技术方面的应用 10
本章小结 11
第3章人脸图像预处理 12
人脸图像预处理概述 12
12
尺寸归一化 13
灰度归一化 13
15
第4章 PCA算法用于人脸识别 16
PCA算法简介 16
PCA算法的基本思想 16
基于PCA的人脸识别 17
本章小结 18
第5章RFID 技术分析 19
RFID技术简介 19
RFID 的组成 19
RFID 的工作原理 19
RFID 技术的特点 20
RFID技术的应用领域 20
21
第6章模型建立及实验结果 22
模型建立的整体构思 22
23
模型调试及实验结果 24
实验结果 24