基于DSP的FIR低通滤波器设计毕业设计论文.doc

本科毕业设计
基于DSP的FIR滤波器设计
摘要随着科学技术和信息处理的高速发展,目前数字信号处理已经在电子信息、无线电、自动控制等得到广泛应用。本文基于DSP完成了FIR低通滤波器设计。介绍了FIR数字滤波的特点和设计方法以及FIR低通滤波器的设计过程。主要采用了布拉克曼(Blackman)窗函数实现FIR低通滤波器,并给出了MATLAB仿真结果。S软件上实现了通带边缘频率10KHz,阻带边缘频率22KHz,阻带衰减75dB,采样频率50KHz的FIR低通滤波器。
关键词:FIR低通滤波器 S 窗函数 MATLAB

DSP-based FIR Filter Design
Abstract With the rapid development of science and technology and information processing, the current digital signal processing has been widely applied in electronic information, radio, automatic on pleted the FIR low-pass filter design. Describes the characteristics and design method of FIR digital filter and FIR low-pass filter design main use of Blackman (Blackman) window FIR low-pass filter function implementation, and gives the MATLAB simulation results. Ultimately based on DSP using C language programming on S software platform on TMS320VC5009 filter passband edge frequency 10KHz, stopband edge frequen
cy 22KHz, stop-band attenuation 75dB, FIR 50KHz sampling frequency low-pass.
Keywords: FIR low-pass filter window function MATLAB S
目录
摘要 I
Abstract II
1 引言 1
选题背景与研究意义 1
国内外发展 1
研究内容 2
2 FIR滤波器的理论基础 2
FIR滤波器的特点 2
FIR滤波器设计的特点 3
FIR滤波器的基本结构 3
线性相位FIR滤波器的特点 5
各种窗函数 6
窗函数的设计思想 6
8
用窗函数设计法来设计FIR低通滤波器 9
MATLAB仿真 11
3 DSP的实现平台 13
DSP硬件开发环境 13
DSP的硬件结构示意图 14
TMS320VC5509A基本介绍 14
DSP软件开发环境 14
16
4 结论 19
试验结果分析 19
总结 19
致谢 19
参考文献 20
附录 21
1 引言
选题背景与研究意义
随着信息技术和计算机学科的不断发展,数字型号处理从20世纪60年代以来就迅速的发展起来。数字信号处理不仅应用在通信、仪器、工业控制与自动化、医疗、军事、还广泛应用在滤波与变换、音频、语音、图象和图形以及消费电子等众多领域中。总之数字信号处理是把信号用数字或符号表示的序列,通过计算机或通用信号处理设备,用数字的数字计算方法处理(滤波、变换,图象的压缩与增强、估值和识别等加工处理等),为了达到提取有用信息的目的。几乎所有的工程技术领域都涉及到数字信号处理。
在发展的过程中,与模拟信号处理相比较,数字信号处理也出现了很多明显的优点,如高精度在高精度的系统中,有时只能采用数字系统;灵活性高,数字系统的性能主要由乘法器的系数决定,而系数存放在系数存储器中,因而只需改变存储的系数就可以得到不同的系统,比改变模拟系统方便很多;可靠性强,因为数字系统只有两个信号电平“0”“1”,因而受周围环境的温度及噪声影响小,因此可靠性强;容易大规模集成,由于数字部件具有高度规范性,便于大规模集成、大规模生产。故产品成品率高;可获