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基于邻接图的空间聚类挖掘算法研究的中期报告.docx
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基于邻接图的空间聚类挖掘算法研究的中期报告.docx
该【基于邻接图的空间聚类挖掘算法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于邻接图的空间聚类挖掘算法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于邻接图的空间聚类挖掘算法研究的中期报告一、研究背景空间数据挖掘是一种重要的地理信息系统技术,在城市规划、交通管理、环境监测等领域有着广泛的应用。其中,空间聚类是空间数据挖掘的一类重要方法,能够识别和发现空间数据中的群集模式,从而为城市管理和规划提供科学依据。目前已有许多空间聚类算法被提出,但是针对大规模数据集和高维度特征的计算效率和精度仍然需要进一步优化和提高。二、研究内容本文基于邻接图的空间聚类挖掘算法,旨在提高算法的计算效率和准确性。具体研究内容如下:,本研究将采用邻接图的方法来加速聚类过程。邻接图是网络分析中的一种基本的图结构,可以描述空间数据之间的关系,同时也是空间聚类分析中常用的数据结构。,本文将采用基于距离和密度的空间聚类方法来实现聚类过程。在此基础上,将使用基于密度的聚类方法来识别和确定聚类簇。,评估算法的计算效率和聚类结果的准确性。三、预期成果本文预期的成果包括:,并进行模拟实验和性能分析。。,为实际应用场景提供指导和参考。
基于邻接图的空间聚类挖掘算法研究的中期报告 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
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