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声呐系统前端抗干扰分析与相控阵接收机设计的中期报告.docx
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通信/电子
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声呐系统前端抗干扰分析与相控阵接收机设计的中期报告.docx
该【声呐系统前端抗干扰分析与相控阵接收机设计的中期报告 】是由【wz_198613】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【声呐系统前端抗干扰分析与相控阵接收机设计的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。声呐系统前端抗干扰分析与相控阵接收机设计的中期报告本中期报告主要涉及声呐系统前端抗干扰分析和相控阵接收机设计两方面的工作进展。一、,声呐系统前端需要对周围环境进行干扰分析,以保证系统性能和可靠性。因此,本部分的主要研究内容是对声呐系统前端的抗干扰性能进行分析和测试。(1)传统方法:利用FFT(快速傅里叶变换)和相关性分析来分解并消除噪声干扰。(2)新方法:利用深度学习技术,在不需要明确的信号模型的情况下直接进行识别和消除干扰。(1)传统方法:通过对实际环境中的噪声干扰进行频域分析和相关性分析,结合噪声特性预测和模型校准等方法,将干扰信号降低至一定水平,有效提升了系统的抗干扰性能。(2)新方法:采用深度神经网络进行干扰识别和去除,结果表明该方法可以在不需要信号模型的情况下有效地消除噪声干扰。二、,以实现对目标信号的定位和识别。本部分的主要研究内容是对相控阵接收机的原理和设计进行探讨。(1)基于波束形成算法的相控阵接收机设计。(2)多通道接收器的硬件设计和实现。(3)定位和识别算法的设计。(1)基于波束形成算法的相控阵接收机设计的实验结果表明,在理论预测与实际测量中,定位精度较高,且可靠性较好。(2)多通道接收器硬件设计的实验结果表明,硬件实现符合设计要求,并且实现了对多种信号的接收。(3)定位和识别算法的实验结果表明,在相应的环境和任务下,能够正确识别和定位信号来源。未来工作重点:进一步探究并提高上述两个方面的性能;利用深度学习等新技术来提高抗干扰和定位精度;优化设计并实现平台化。
声呐系统前端抗干扰分析与相控阵接收机设计的中期报告 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
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