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神经网络在学生公寓用电负荷识别中的应用研究的中期报告.docx
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建筑/环境
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神经网络在学生公寓用电负荷识别中的应用研究的中期报告.docx
该【神经网络在学生公寓用电负荷识别中的应用研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【神经网络在学生公寓用电负荷识别中的应用研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。神经网络在学生公寓用电负荷识别中的应用研究的中期报告中期报告:一、研究背景监测学生公寓用电负荷对于节能减排非常重要,然而,这种监测需要大量的传感器、数据采集和数据处理设备,而这些设备成本高昂,同时也需要大量的人力和物力投入进行维护。神经网络技术拥有着优秀的模型学习能力、自适应性和泛化性能,因此可以有效地解决学生公寓用电负荷识别的问题。二、研究目的本研究旨在通过神经网络技术对学生公寓用电负荷进行识别,为节能减排提供参考。三、。、转化、标准化处理。。,对BP神经网络进行训练。。四、研究进度截至目前,我们已经完成了数据采集和处理,同时也构建了BP神经网络模型。下一步将对模型进行训练和测试,并进行模型的优化。五、预期成果预计将得到一个能够准确预测学生公寓用电负荷的神经网络模型,为学生公寓节能减排提供参考。
神经网络在学生公寓用电负荷识别中的应用研究的中期报告 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
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