信息资源整合项目解决方案.doc

北京市热力集团信息资源整合项目解决方案
关于信息资源整合
现状
在企业投入大量资金搞信息系统建设以后,发现信息系统总不能完全满足企业的需求。很多信息系统建成以后都在自己的领域内独立运转,形成了众多的信息孤岛。企业的信息系统建设主要集中在生产过程自动化和管理信息化上,解决具体工作人员日常工作电子化的问题,相对较少进行经营决策信息系统和战略决策信息系统的建设。企业信息系统不能有效管理企业零散信息;不能使信息系统间协同工作;不能综合利用企业的数据资源;不能有效组织企业的信息资源。
可能方案研究
推翻部分已建信息系统,全面实施ERP
一些软件企业提出了全套ERP解决方案,即利用同一开发商的软件产品同时大规模实施ERP,由开发商解决各功能系统间的集成问题。但是,这种方案投资巨大,需要废弃已建成的应用系统,造成资金浪费,而且在近几年实施ERP的企业中,只有少数获得成功。
开发中间件,实现应用系统协同
还有一些企业采用开发中间件的方法,在信息系统间利用中间件传递信息,实现应用系统集成,但每增加一个应用系统就要开发与原有的每个应用系统的中间件,使得应用系统集成的成本越来越高。
建设企业数据仓库,实现商业智能
为了实现信息系统对企业决策过程的支持,有一种“数据仓库”的解决方案。如果用户有大量的历史数据,这些数据比较稳定,需要长期的、系统的保存,并且有明确的使用目的,这时数据仓库是一个很好的解决方案。但数据仓库的使用也有一定的局限性,如保存的多是历史数据,信息的维护成本较高,对实施人员的技术要求也较高。
我们的方案
数据联合
简介
数据联合就是对分散异构的多数据源实现统一的访问,实时地、智能地将有价值的数据传递给分析系统或其他应用系统进行信息的进一步加工。
数据平台从不同的应用程序和数据结构提取数据源,并完成在线转换和分析。数据平台实现对分散异构数据源(如:数据库、XML文档等)的访问并形成统一的虚拟数据库(虚拟数据库:对分散异构数据源所产生的映射)。
数据平台整合企业收集的各种外部信息数据库和内部应用系统数据库,可综合利用企业的数据资源,提供灵活的数据展现方式。数据平台与门户紧密集成,可以实现全面、统一的权限管理和灵活的报表调用。对于一些需要编辑的报表,可以输出到内容管理系统进行编辑、审核、授权、发布。
虚拟数据库架构
特征
透明性
数据联合是透明的,则它对用户掩盖了底层数据源的差异、特质和实现。最理想的情况是,它使一组所联合的数据源对用户而言象是一个系统。用户应该无需知道数据存储在哪里(位置透明);无需知道数据源支持何种语言或编程接口(调用透明);如果使用 SQL,无需知道数据源支持哪种 SQL 语支(语言透明);不需要知道数据是以哪种物理方式存储的,或者数据是否被分区和/或被复制(物理数据独立性、分段和复制透明性);或者无需知道使用何种网络协议(网络透明性)。用户应该看到一个统一的接口,包括单一的一组错误代码(错误代码透明性)。所有这些特性,使得在编写应用程序时就好象所有数据都位于一个数据库中,尽管事实上,数据可能存储在异构的数据源集合中。
异构性
异构性是指各数据源之间的差异程度。数据源在许多方面可以不同。它们可以运行在不同的硬件上,可以使用不同的网络协议,以及使用不同的软件来管理它们的数据存储。它们可能具有不同的查询语言、不同的查询能力甚至不同的数据模型。它们处理错误的方式可能不同,或者提供不同的事务语义。它们可能非常类似于这样两个 Oracle 实例:一个运行 Oracle 8i,另一个运行 Oracle 9i,并且模式可能相同或者不同。或者它们的多样性可能类似于这样:一个功能强大的关系数据库,一个简单的结构化平面文件,一个可以采用 URL 形式查询并且可以根据一些 DTD 来发回半结构化的 XML 的网站,一个 Web 服务和一个响应特定函数调用集的应用程序。虚拟数据库可以容纳所有这些差异,将上述这些系统封装在一个无缝的透明联邦体中。
高级功能
对于联合体中的所有数据,它具有丰富的、统一的 SQL 能力,支持许多复杂的查询特性,其中包括内连接和外连接、嵌套的子查询和表表达式、递归、用户定义的函数、聚集、统计分析、自动摘要表和其它因太多而无法在此逐一列出的特性。许多底层数据源可能不提供所有这些特性。然而,用户仍然可以对这些数据源的数据使用,因为有功能补偿。功能补偿意味着,如果数据源不能执行某个特定的查询功能,则虚拟数据库会检索必要的数据,并自己应用该功能。例如,文件系统通常不能进行任意排序。然而,用户可能仍然要求按某种顺序检索来自那个数据源(即某个文件子集)的数据,或者要求消除其中的重复数据。联邦数据库会只检索相关数据,并自己进行排序。
可扩展性和开放性
所有系统都需要随时间而发展。