基于字典学习的模糊车牌中文字符识别.doc

基于字典学习的模糊车牌中文字符识别.doc基于字典学习的模糊车牌中文字符识别
吕颢刘峰干宗良麦媛玲
南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室视频图像智能分析与应用公安部重点实验室
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摘    要:
车牌识别技术已经是一项非常成熟的技术。而车牌当中的中文字符由于笔画比较复杂且位置较偏导致拍摄条件受限, 得到的车牌中文字符图像质量不佳, 往往较难辨认, 从而给车牌识别工作尤其是车牌中文字符识别带来了极大困难。文中采用基于费希尔判别准则的字典学习方法来提取中文字符的特征, 为了从不同的角度对中文字符提取特征, 用不同的训练样本训练三个字典学习模型, 将车牌中文字符样本分别通过训练好的三个字典学习模型, 从而形成三种残差信息, 用Softmax对三种残差信息进行整合, 最终得到识别结果。通过实际测试表明, 由于文中采用了更加具有区分能力的基于费希尔判别准则的字典模型, 且采用三种不同的字典学习模型同时对同一个中文字符进行特征提取, 与传统的中文识别方法相比, 该方法对模糊车牌中文字符具有较好的识别效果。
关键词:
中文字符识别; 字典学习; 主成分分析; Softmax回归;
作者简介:吕颢(1992-) , 男, 硕士生, 研究方向为图像处理与多媒体通信;
作者简介:刘峰, 博士, 教授, 博士生导师, 通讯作者, 研究方向为图像处理与多媒体通信、高速DSP与嵌入式系统。
收稿日期:2016-11-23
基金:国家自然科学基金项目资助项目(61471201)
Chinese Character Recognition in Fuzzy Vehicle Plate Based on Dictionary Learning
LYU Hao LIU Feng GAN Zong-liang MAI Yuan-ling
Key Laboratory on Image Processing & munications of Jiangsu Province, Nanjing University of Posts and munications; Key Laboratory on Video Image Intelligent Analysis and Application of Ministry of Public Security;
Abstract:
Vehicle license plate recognition has already been a mature technology. However, due to plicated strokes in Chinese character and bad shoot environment by the remote location, the image quality of Chinese character is too bad to recognize, which is difficult for the vehicle license plate recognition, especially for Chinese charac