摘要北京交通人学硕士学位论文
�������
摘要
��图像匹配���������������是数字图像处理领域中的一项非常
基本的工作。它一般用于匹配�������不同时间、不同传感器或者
从不同视角采集的两幅或多幅图像,它是图像理解和机器视觉的基
础。图像匹配技术广泛应用在工业检测、遥感测量、生物医学、交通
管理和图像数据库检索等领域中。图像匹配算法的研究涉及到许多相
关的知识领域,如图像采样、变换、预处理、分割、特征提取等,并
且将计算机视觉、多维信号处理和数值计算方法等紧密结合。
��本文研究了两类图像匹配算法�直接基于图像灰度信息的算法和
基于图像特征的匹配算法。直接基于图像灰度信息的匹配算法可以实
现精确的图像匹配,这是其突出优点。但对图像质量要求严格,在有
灯光原因产生干扰时,难以做到精确匹配。直接基于图像灰度信息的
匹配算法运算量较大,在对时间要求严格的环境中,实现困难。另外
在搜索目标相对于模板图像有尺度和角度的变化时,匹配运算的运算
量急剧增加�这些弱点限制了直接基于灰度信息的图像匹配算法在实
际生产中的应用。基于图像特征的匹配算法对光照和遮挡影响不敏
感,可以在一定程度上克服非线性的不均匀光照的干扰。但是匹配算
法相对比较复杂,程序实现困难,所以目前基于特征的图像匹配算法
的研究虽然很多但可以实际应用的匹配软件还不成熟。
��本文在研究两类匹配算法的同时,结合图像几何矩的特点提出了
图像边缘矩的概念。文章重点推导了图像边缘矩对平移、尺度和角度
三个自由度的不变量,并应用这些不变量设计出可以匹配平移、缩放
和旋转目标的图像匹配算法。为了实现更高精度的图像匹配,引入了
基于边缘矩和互相关的粗细二级匹配算法。最后讨论了算法的计算
量,论证该算法是快速高效的图像匹配算法,并编写出高效的图像匹
配代码,最终实现了毫秒级的图像匹配程序。
关键词�图像匹配,互相关,几何矩,边缘矩,边缘矩匹配
来经昨者、倒同落
勿全文公布
摘要北京交通大学硕七学位论文
��������
�����������������������������������������������������������
��������������������������������������������������������
��������������������������������������������������������������
����������������������������������������������������������
������������������������������������������������������������
�������������������������������������������������������������
�������������������������������������������������������������
�����������������������������������������������������������
�������������������������������������������������������������
����������������������������������������������������������
��������������������������������������
�����������������������������������������������������������
�����������������������������������������������������������
�����������������������������������������������������������
�������������������������������������������������������������
���������������������������������������������������������
�������������������������������������������������������
������������������������������������������������
边缘矩与互相关相结合的图像匹配算法论文 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
