该【智能优化方法及MATLABGA工具箱简介 】是由【54156456】上传分享,文档一共【40】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【智能优化方法及MATLABGA工具箱简介 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。、用料最省、效率最高等问题,都是优化问题。所谓最优化问题就是在满足一定的约束条件下,寻找一组参数值,以使某些最优性度量得到满足,即使系统的某些性能指标达到最大或最小。1最优化问题描述:其中为目标函数,为约束函数,S为约束域。2经典优化方法非线性规划线性规划动态规划。。。整数规划多目标规划线性规划研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。非线性规划具有非线性约束条件或目标函数的数学规划。动态规划解决多阶段决策过程最优化问题的优化方法。本质上还是一种非线性规划方法,核心是Bellman提出的最优性原理。经典优化方法经典优化方法4多目标规划研究目标函数多于一个时的最优化问题。5整数规划要求问题的最优解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线性的整数规划缺点:应用对象受限,计算量大,收敛速度慢现代优化方法现代优化算法又称智能优化算法或现代启发式算法,是一种具有全局优化性能、通用性强、且适合于并行处理的算法。这种算法一般具有严密的理论依据,而不是单纯凭借专家经验,理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。02模拟退火算法模拟物理中固体退火原理(加温,等温,冷却),从某一较高初温出发,伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解03人工神经网络由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。是由人工建立的以有向图为拓扑结构的动态系统,它通过对连续或断续的输入作状态响应而进行信息处理禁忌搜索算法是一种全局性邻域搜索算法,模拟人类具有记忆功能的寻优特征。它通过局部邻域搜索机制和相应的禁忌准则来避免迂回搜索,并通过破禁水平来释放一些被禁忌的优良状态,进而保证多样化的有效探索,以最终实现全局优化。01现代优化方法现代优化方法是通过模拟。鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。系统初始化为一组随机解,通过迭代搜寻最优值。与GA类似。模拟蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法蚁群算法粒子群算法现代优化方法遗传算法(icAlgorithm,GA):,主要模拟自然界优胜劣汰的进化现象,把搜索空间映射为遗传空间,把可能的解编码成一个向量——染色体,向量的每个元素成为基因。通过不断计算各染色体的适应值,获得最优解。
智能优化方法及MATLABGA工具箱简介 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.