信息分析与预测课程论文-MOOC使用情况调查分析报告.doc

信息分析与预测
课程论文
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MOOC使用情况调查分析报告
方成 2013114103



展开本次调查的主要目的在于了解大家对于MOOC的了解及使用状况,并对数据进行分析挖掘

在此次的问卷设计之前,首先把握问卷的目的性,即本次调查的主要目的在于了解大家对于MOOC的了解及使用状况。然后把握主要的几个因子条目进行展开设计。在设计过程中,注意各个因子间的偏向,不要混合。
此次的问卷一共51个条目。包括的主要内容主要可以分为调查者的基本信息,MOOC对自己是否有利,MOOC的使用与实际学习比较,MOOC提供的资料,MOOC提供的社交功能,对MOOC的推广等。
问卷的数据收集利用网络发放问卷,最终得到103份问卷。在WPS的表格初步处理后,将相应的选项利用数值替换得到数据预处理的结果。


为了了解调查对象对MOOC的使用意愿,对条目A1、A2、A3进行统计分析:
经过对A1、A2、A3的统计分析从图3-1,3-2,3-3均可以看出大多数人对MOOC的使用意愿还是偏高的,表示对其有了解意愿。

了解调查对象对于MOOC的作用的肯定程度,对条目B1-B6进行统计分析:
根据图3-5看出,得分偏向为5,即有点同意。因此说明多数人认可了MOOC的作用。

为了了解不同性别的人对于MOOC的作用评价是否有较大差异,进行假设检验

H0:调查对象无论男女,均认为MOOC对自己有用;
H1:调查对象的性别对于认为MOOC对自己有用有较大区别;
—TEST得出如下结果:
在两个总体有共同方差的前提下,检验统计量t=,两个样本平均数之差==,双尾P=>,所以不能拒绝H0,可以认为调查对象无论男女,均认为MOOC对自己有用。
问卷的信度和效度分析
效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。
信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
因次为了了解此次的问卷效度与信度,进行一下分析。
图5-1
:
如果“Alpha if Item Deleted”值越大,其相对应的题目越应是首先考虑调整的题目。利用图5-1各条目的敏感性分析结果得出,从本次问卷结果敏感性分析可以看出,量表的各个题目的
“Alpha if Item Deleted”,且变化的幅度很小。所以,就“Alpha if Item Deleted”值这项指标看量表各题目均可以保留,无需调整。
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图5-2中表示,量表有47个题目,量表总的Cronbach ,信度较高
图5-2
图5-3
图5-4
图5-3在对各个的类进行信度分析后发现除H组外,。即H类不太可靠相较而言。
图5-5
在图5-5中,分析效果如图所示,分析中我们发现效度系数KMO=,说明该问卷很适合做因子分析(,表示非常适合做因子分析;-,很适合;-,适合;-,尚可;-,表示很差;)
进行效度分析,我们发现效度系数KMO=,说明该问卷很适合做因子分析
图5-6
(,表示非常适合做因子分析;-,很适合;-,适合;-,尚可;-,表示很差;。)

尽管在问卷设计调查前对主要的因子做了大致的分块,但实际情况是否与预测相符,所以进行因子分析,并对后续的分析做出准备。
根据因子分析,将原来问卷共分为九个因子。各分组如上图所示
则因子一:下载资源,获取资料对个人学习有利
因子二:MOOC解决在线用户提出的问题
因子三:MOOC网站提供的资源来自具有影响力的大学
因子四:MOOC的普及会更广
因子五:有意愿使用MOOC提供的社交功能
因子六:MOOC对自己有利并且能获得学分
因子七:MOOC能挑战自己并且提高自己
因子八:对MOOC感到好奇
因子九:MOOC相较现实教学效果
图6-1
具体因子分组请见图6-2:
因子Y1:
下载资源,获取资料对个人学习有利
D1
使用MOOC我可以很容易的取得课