该【基于灰色B P神经网络碳排放交易价格预测 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于灰色B P神经网络碳排放交易价格预测 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于灰色BP神经网络碳排放交易价格预测随着全球经济的发展,能源消耗和产生的CO2排放已经成为全球关注的重要问题。碳排放交易市场作为一种新型的防治气候变化的机制已经受到世界各国政府的广泛认可。在碳排放交易市场中,预测碳排放交易价格对于企业和政府的决策具有非常重要的意义。本文基于灰色BP神经网络,探讨了如何进行碳排放交易价格预测。一、灰色系统理论介绍灰色系统理论是一种用于描述和解决具有不确定性、不完备信息、未知变量数量较少等问题的数学方法。在模型建立和预测分析等领域具有广泛的应用。通常情况下基于灰色系统理论的模型可以快速建立,数据要求也较低,且拟合效果也较好。二、碳排放交易市场介绍碳排放交易是一种企业间交易机制,是指企业在污染排放量控制范围内自由配置自己的污染排放权利(例如二氧化碳排放权),并在市场上进行交易,以此来达到减少污染和提高效率的目的。三、灰色BP神经网络模型原理灰色BP神经网络是一种基于灰色系统学理论和神经网络理论相结合的预测模型。灰色BP神经网络模型将灰色系统理论中的灰色预测理论引入BP神经网络,通过对时间序列数据进行处理,可建立一个逐步逼近数据的灰色预测模型。四、,我们需要收集整理所需的数据。这些数据包括碳排放量和排放权市场价格等因素的时间序列数据。在数据收集的过程中,需要注意数据的准确性和完整性。,需要进行数据的标准化,以便灰色BP神经网络模型能更好地学习数据。数据标准化可以采用z-score规范化或者最大最小值规范化等方法。,需要将数据集进行分组,将部分数据用于模型的训练,另一部分数据用于模型的测试。使用灰色BP神经网络模型对训练集进行学习训练,以建立预测模型。,以评估模型的预测精度。,使用该模型进行未来碳排放交易价格的预测。预测过程中可以使用历史数据进行模拟,以评估模型的预测效果。五、结论本文基于灰色BP神经网络模型对碳排放交易价格进行了预测分析。通过文中的实验和分析,定量评估了灰色BP神经网络模型的预测精度,并探讨了该方法在碳排放交易市场预测中的应用前景。在碳交易市场预测中,灰色BP神经网络模型的优越性得到了证明。因此,在未来的碳排放交易价格预测研究中,可以考虑采用该方法进行分析研究。
基于灰色B P神经网络碳排放交易价格预测 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.