DB61∕T1176-2025低渗-特低渗砂岩油(气)控制储量估算细则.docx

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DB61∕T1176-2025低渗-特低渗砂岩油(气)控制储量估算细则
一、 1. 适用范围和总则
-特低渗砂岩油（气）资源的控制储量估算，包括油田和气田的控制储量估算。低渗-特低渗砂岩油（气）×10^-3μm²，孔隙度低于15%的砂岩储层中的油（气）资源。此类资源在我国的分布广泛，尤其在西北地区，其储量巨大，但开发难度大，经济效益相对较低。本细则旨在规范低渗-特低渗砂岩油（气）控制储量的估算方法，提高储量估算的准确性和可靠性，为油气资源的合理开发利用提供科学依据。
-特低渗砂岩油（气）控制储量估算应遵循以下原则：首先，要确保估算方法的科学性、先进性和实用性，充分考虑地质条件、岩石物理性质、流体性质和开发方案等因素；其次，要保证估算过程的严谨性和一致性，确保估算结果的准确性和可比性；最后，要注重估算结果的经济合理性，确保估算结果能够反映油气资源的实际价值。具体来说，本细则规定了以下数据要求：×10^-3μm²，%，%。
：以我国某油田为例，该油田属于低渗-特低渗砂岩油藏，地质条件复杂，开发难度较大。在控制储量估算过程中，采用地质统计方法结合试井解释，通过建立油藏地质模型，对油藏的储层物性、流体性质和开发动态进行了详细分析。估算结果表明，，为油田的开发提供了重要的科学依据。通过本细则的实施，该油田在后续的开发过程中，采取了合理的开发方案，实现了油气的稳定产出，取得了良好的经济效益。
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二、 2. 储量估算的基本原则和方法
(1)储量估算的基本原则包括准确性、可靠性、一致性、经济性和合理性。准确性要求估算结果应尽可能接近实际储量；可靠性则要求估算方法应基于充分的数据和合理的地质模型；一致性要求估算过程和方法在全国范围内保持一致；经济性要求估算结果应反映油气资源的实际经济价值；合理性则要求估算结果应与国家和行业的相关政策和标准相符合。
(2)储量估算的方法主要包括地质统计法、试井解释法、测井解释法、数值模拟法等。地质统计法通过对地质数据的统计分析，评估储层分布和物性参数；试井解释法通过分析井的动态变化，确定油气藏的产能和压力变化；测井解释法利用测井数据，分析储层的孔隙度、渗透率和含油饱和度等参数；数值模拟法则通过建立数学模型，模拟油气藏的开发过程，预测油气藏的动态变化。
(3)在进行储量估算时，需要综合考虑地质、地球物理、工程和经济效益等多方面因素。具体操作中，应结合实际地质条件和开发方案，选择合适的估算方法，并对估算结果进行敏感性分析和误差评估，以确保估算结果的准确性和可靠性。此外，储量估算过程中应遵循国家相关法律法规，确保估算结果符合国家资源管理的要求。
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三、 3. 低渗-特低渗砂岩油（气）控制储量的计算细则
(1)在计算低渗-特低渗砂岩油（气）控制储量时，首先需要对储层进行详细描述，包括岩性、孔隙度、渗透率、含油饱和度等参数。以某油田为例，该油田砂岩储层孔隙度平均为12%，×10^-3μm²，含油饱和度为35%。根据地质调查数据，该油田储层面积约为500平方公里，油层厚度平均为10米。
(2)接下来，采用体积法进行控制储量的计算。体积法是根据储层的有效孔隙体积来估算储量，公式为：控制储量=储层面积×油层厚度×孔隙度×含油饱和度。根据上述数据，该油田的控制储量为：500平方公里×10米×12%×35%=2100万吨。在实际计算中，还需考虑地质非均质性、开发动态等因素对储量的影响。
(3)为了提高估算精度，可以结合地质统计法和数值模拟法进行综合计算。以某油田为例，地质统计法估算储量为1800万吨，数值模拟法估算储量为2300万吨。综合两种方法，采用加权平均法得到最终控制储量为2000万吨。此外，在计算过程中，还需对数据进行敏感性分析，如改变孔隙度、渗透率等参数，观察对储量的影响，以确保估算结果的可靠性。
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四、 4. 误差分析和储量报告
(1)在低渗-特低渗砂岩油（气）控制储量估算过程中，误差分析是至关重要的环节。误差分析旨在识别和评估估算过程中可能出现的各种误差来源，包括测量误差、模型误差、参数估计误差等。例如，测量误差可能源于地质数据的采集和测试过程中，如岩心样品的孔隙度测量误差；模型误差可能源于地质模型的简化或参数的不确定性；参数估计误差可能源于地质统计方法和数值模拟法中的参数估计不准确。
(2)储量报告的编制应详细记录误差分析的结果。报告应包括误差来源的分类、每个误差来源的量化评估、误差对储量估算结果的影响程度等。以某油田为例，假设测量误差导致孔隙度估计值偏低，经评估，这种误差可能导致储量估算值低估5%。同时，模型误差和参数估计误差也可能导致储量估算值的不确定性，报告应对这些误差进行敏感性分析，以确定不同误差组合对储量估算的影响。
(3)储量报告还应提供误差的传播分析，即分析不同误差来源对最终储量估算结果的累积影响。通过概率统计方法，可以计算出储量的不确定性范围，为决策者提供依据。例如，假设孔隙度、渗透率和含油饱和度的不确定性分别为±2%、±10%和±5%，则储量的不确定性范围可以通过计算这些参数的不确定性组合得到。此外，储量报告应包含储量估算结果的置信区间，通常以95%的置信水平来表示，确保储量估算结果的可信度。