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空间分布的火灾室内通行网络脆弱性分析模型.docx


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标题:基于空间分布的火灾室内通行网络脆弱性分析模型
摘要:
随着城市化的进展,人们对于火灾安全问题的重视程度越来越高。室内通行网络是保障人员疏散安全的关键要素之一,而其脆弱性分析模型在预防与应对火灾灾害方面具有重要的意义。本论文针对室内通行网络脆弱性分析模型进行了深入研究,将空间分布因素引入模型,并从不同角度对其进行评估和优化。
1. 引言
火灾是一种破坏性极大的灾害,而在发生火灾时,疏散路径的通畅与否直接关系到人员生命财产安全。因此,对室内通行网络的脆弱性进行分析具有重要的应用价值。
2. 室内通行网络脆弱性分析模型
传统脆弱性分析模型
传统的脆弱性分析模型主要基于拓扑网络理论和图论,通过计算网络节点的替换指标、网络度量和关键节点指标等方式进行脆弱性评估。这些模型主要考虑网络中节点之间的连接关系,忽略了空间分布因素的影响。
空间分布引入的脆弱性分析模型
为了更准确地评估室内通行网络的脆弱性,本论文引入空间分布因素,考虑了建筑结构、路径长度、人员密度分布等因素对网络脆弱性的影响。
3. 基于空间分布的脆弱性评估指标
建筑结构指标
建筑结构对火灾疏散具有重要影响,本文提出了针对建筑结构的脆弱性评估指标,包括走廊宽度、疏散通道数量等因素。
路径长度指标
路径长度是影响火灾疏散时间的重要因素之一,通过路径长度指标可以评估通行网络的脆弱性。本文提出了基于路径长度的脆弱性评估指标,考虑了路径的直线距离、障碍物等因素。
人员密度分布指标
在火灾发生时,人员密度分布对疏散通行网络的脆弱性起到决定性作用。本文提出了基于人员密度分布的脆弱性评估指标,考虑了人员密度在不同时间和空间的分布情况。
4. 模型应用案例分析
通过对某一室内场景进行实际案例分析,验证了本论文提出的室内通行网络脆弱性分析模型的准确性和有效性。
5. 结论
本论文通过引入空间分布因素,构建了一种更为准确的室内通行网络脆弱性分析模型。该模型考虑了建筑结构、路径长度和人员密度分布等因素,对于预防和应对火灾灾害具有重要意义。未来,可以进一步改进和优化模型,提高其适用性和准确性。
参考文献:
[1] Wang L, Gao C. A resilience degree-centric algorithm for selecting key nodes under multiple cascading failures. Phys A Stat Mech its Appl, 2021, 577: 125873.
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  • 时间2025-01-22