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单因素、交互作用、简单效应分析
汇报日期
汇报人姓名
方差分析的适用条件
变异的可加性
总体正态分布
方差齐性(总体方差相等)
实际应用中,对方差齐性要求较高,因此需要单独检验。
Univariate 单因变量方差分析
Multivariate 多因变量方差分析
Repeated Measures 含有重复测量的方差分析
Compare Means
One-Way ANOVA 单因素方差分析
General Linear Model
SPSS中的4个方差分析菜单
很少用,因变量不止一个时
很常用
含有重复测量的数据
单因素完全随机方差分析
Way ANOVA
例1:单因素完全随机实验设计
目的:文章生字密度对学生阅读理解成绩的影响
自变量:生字密度,含4个水平
(5:1、10:1、15:1、20:1)
因变量:阅读测验的分数
被试及程序:32人,随机分为四组,每组接受一个自变量处理(即阅读一种生字密度的文章)
生字密度
5:1
10:1
15:1
20:1
阅读理解测验分数
3
4
8
9
6
6
9
8
4
4
8
8
3
2
7
7
5
4
5
12
7
5
6
13
5
3
7
12
2
3
6
11
One Way ANOVA:生字密度对学生阅读理解的影响
即自变量
即多重比较
也称事后检验
02
由p=.037<.05可知,
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03
可认为方差齐性
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结果
03
边缘显著
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p值
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