因素试验的统计分析.ppt

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演讲人姓名
组内观察值数目不等的
随机区组试验的统计分析
组内观察值数目相等的
顺序排列试验的统计分析
单因素完全随机试验的统计分析
由于某些难以控制的因素的影响，有些小区会
缺失产量或数据。在这种情况下，处理和区组的
正交性遭到破坏。
因此必须首先应用统计方法估算出缺区产量；
然后填进估计值，再作分析。
在一个试验中，若缺失个别的小区，缺区估计
尚属可行；
01
随机区组试验的缺区估计和结果分析
02
如缺区较多，则缺区估计并不可靠。
01
因此，缺区估计是一种不得已的补救办法。
02
试验应尽量避免缺区。
03
如缺区过多，应作试验失败处理，或者除去缺
04
区过多的处理或区组再作分析。
05
n＝区组数， k＝处理数;
T’i＝缺区所在处理其它数据总和;
T’j ＝缺区所在区组其它区组数据总和;
T’＝不包括缺区的全试验总和。
33
1．随机区组试验缺一个小区产量的结果分析
玉米随机区组试验缺一区产量(kg)的试验结果
处理
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
A




B


X

C




D




E




F




Tj


+x


+x




+x
Ti
首先，应估计出缺值x。
然后，。
玉米随机区组试验结果
处理
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ti
A





B



C





D





E





F





Tj







01
因为x＝ 是一个没有误差的理论值，它
02
不占有自由度，所以误差项和总变异项的自由
03
度都要比常规的少一个。
04
。
但在分解自由度时需注意：
  玉米栽培试验(缺一区)的方差分析
变异来源
DF
SS
MS
F

区 组
处 理
误 差
3
5



总 变 异

14
22