从零开始学医学统计第二章第1.pptx

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目录
医学统计学基本概念与意义
数据类型与变量分类
描述性统计分析方法
概率论基础知识回顾
抽样分布原理及应用举例
参数估计与假设检验方法论述
01
医学统计学基本概念与意义
医学统计学定义
医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
发展历程
医学统计学的发展经历了描述性统计、推断性统计和现代统计学三个阶段。随着计算机技术的发展，医学统计学在数据处理和分析方面的能力得到了极大的提升。
医学统计学定义及发展历程
医学统计学的研究对象主要是生物医学数据，包括临床试验、流行病学调查、基因组学等方面的数据。
医学统计学的目的是通过对数据的收集、整理、分析和解释，揭示生物医学现象背后的统计规律，为医学研究和临床实践提供科学依据。
研究对象与目的
研究目的
研究对象
在医学领域中的重要性
揭示医学现象规律
通过统计分析，可以揭示医学现象背后的统计规律，为医学研究和临床实践提供科学依据。
辅助医学决策
医学统计学可以为医生提供基于数据的决策支持，帮助医生制定更科学、合理的治疗方案。
促进医学研究发展
医学统计学在医学研究中发挥着重要作用，可以帮助研究人员设计合理的试验方案、分析试验数据并得出科学结论。
误区一
认为统计学只是简单的数据计算和分析，不需要深入理解其原理和方法。
解析
实际上，医学统计学是一门严谨的学科，需要深入理解其原理和方法，才能正确应用并得出可靠的结论。
误区二
认为只要数据量大，就可以得出准确的结论。
解析
数据量的大小并不是决定结论准确性的唯一因素，还需要考虑数据的质量、试验设计等因素。因此，在进行统计分析时，需要综合考虑多个因素，才能得出可靠的结论。
01
02
03
04
常见误区及解析
02
数据类型与变量分类
具有数值特征，可以进行数学运算的数据。例如：身高、体重、血压等。
定量数据
描述事物的属性或特征，不具有数值特征的数据。例如：性别、婚姻状况、职业等。
定性数据
定量数据与定性数据概念区分
连续型变量
离散型变量
分类变量
有序分类变量
变量类型及其特点分析
可以在一个范围内取任何值，如身高、体重等。
描述事物的不同类别或属性，如性别、血型等。
只能取某些特定的值，如红细胞计数、白细胞计数等。
不仅描述事物的不同类别，还表示类别之间的顺序关系，如病情严重程度（轻、中、重）。