抽样设计与样本量的确定.ppt

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1
定义总体
2
确定抽样框架
3
选择抽样技术
4
确定样本容量
5
执行抽样过程
抽样设计过程
本章主要内容
第一小节
一、定义总体
目标总体:是指拥有研究人员所要寻找的信息的个体或物体的集合。
1
目标总体必须被精确的定义，不精确的定义总体将会导致研究无效，甚至误解；
2
目标总体应该根据个体、抽样单位、范围和时间来定义；
3
个体是这样一个物体，关于它的信息或者来自它的信息是我们想要的；
4
抽样单位是指在抽样过程中的某一阶段可供选择的个体，或者包括这个个体的单位；
5
范围指的是地理边界；
6
时间因素是指的调研的时间周期。
7
定义目标总体
总体
1
样本统计量 (X)
3
样本
2
总体参数估计
4
统计推断过程
第二小节
二、确定抽样框架
确定抽样框架
抽样框架指的是目标总体中的个体的表示法，它由一份或一组用于识别目标总体的指示说明组成
电话本、公司名的协会目录、邮寄名单、姓名地址录或者地图
可能造成抽样框架误差。
有三种办法处理抽样框架误差：
根据抽样框架重新定义总体；
通过数据收集阶段的筛选被访者来考虑抽样框架误差；
通过加权的方案来调整所收集的数据，弥补抽样框架误差。
三、选择一种抽样技术
抽样技术的分类
抽样技术可以被宽泛地分为非概率抽样和概率抽样
非概率抽样依赖于研究人员的个人判断而非随机选择样本个体；
可以对总体的特征很好的估计；
无法对样本结果的精确度作出客观的评价。
概率抽样随机选择样本单位，选择每个样本的概率相等
每个样本不一定有相同的选择概率，但可以指定选择任一给定大小的特定样本的概率；
可以确定样本估计值的精确度；
可以根据个体抽样对整群抽样、相等单位概率对不等概率、非分层抽样对分层抽样、随机选择对系统选择、单阶段技术对多阶段技术，这5个方面所有的可能组和分成32种不同的抽样技术。
抽样技术的分类
抽样技术
非概率抽样
概率抽样
便利抽样
判断抽样
配额抽样
滚雪球抽样
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
整群抽样