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《计量经济学》第2版和第3版的比较
:“经验表明,统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说,都是必要的,但本身并非是充分条件。三者结合起来,就是力量,这种结合便构成了计量经济学。”
:“计量经济学可以定义为实际经济现象的数量分析,这种分析是基于理论与观测的并行发展,而理论与观测又通过适当的推断方法得以联系。”
什么是计量经济学
:“计量经济学可定义为这样的社会科学:它把经济理论、数学和统计推断作为工具,应用于经济现象的分析。”
《Basic Econometrics》作者Damodar :“理论或假说的陈述、理论的数学模型的设定、理论的计量经济模型的设定、获取数据、计量经济模型的参数估计、假设检验、预报或预测、利用模型进行控制或制定政策。”
传统的计量经济学教科书
翻开任何一本国内外计量经济学教科书,都是以模型估计和检验作为核心内容,甚至是全部内容。也就是说,计量经济学课程所讲授的,并不是计量经济学模型方法的全部,只是其中的一部分。
《Basic Econometrics》(Damodar ): “计量经济学家的主要兴趣在于经济理论的经验论证”,“计量经济学家常常采用数理经济学家所提出的数学方程式,将这些方程式改造成适合于经验检验的形式”,“收集、加工经济数据,是统计学家的工作”,“这些数据构成了计量经济模型的原始资料”。
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《Introductory Econometrics》(Jeffrey M. Wooldridge): “在多数情况下,计量经济分析是从一个已经设定的模型开始的,而没有考虑模型构造的细节”。
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本章的教学目的
使得计量经济学课程涵盖“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”全过程,实现“经济理论、统计学、数学的结合”,成为一门真正的经济学课程。
适应应用研究的需要。
在已经广泛开展的应用研究中,主要的问题和错误不是出现在模型方法上,而是在如何正确地设定模型和采集与处理数据方面。
计量经济学课程不能只讲模型的估计和检验,应该讲授如何在经济理论的指导下分析经济关系,如何利用经验数据检验经济关系,进而进行模型总体设定。
第2节是关于总体回归模型设定中的变量选择问题,讨论在模型类型确定之后,应该按照什么原则选择进入模型的变量。
第4节是关于模型变量性质设定,讨论如何确定被选择进入模型的变量的性质,重点讨论了变量性质设定的相对性。
第1节是关于计量经济学应用模型的模型类型设定,讨论如何针对研究对象选择计量经济学模型类型。
第3节是关于模型函数关系设定,讨论如何在经济学理论和在统计分析的指导下,设定模型中解释变量和被解释变量之间的关系,即模型的函数形式。
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本章内容
计量经济学应用模型类型设定
问题的提出
单方程应用模型类型对被解释变量数据类型的依赖性
单方程模型和联立方程模型的选择对经济行为的依赖性
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