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答辩人：韦梦云
班级：10应数
学号：100311151
指导教师：李世纪老师
202X
一、研究背景、意义
背景：改革开放以来经济发展飞速，宏观经济部门对反映国家经济发展状况的核算资料依赖程度的越来越高，如何利用有效的预测方法和已有数据对GDP进行科学预测变得至关重要。
意义：本文中采用的组合预测方法是将多种预测模型进行科学有效的组合，充分结合各单一测算模型的优势，因此组合预测提高了预测的正确性，减少了决策的盲目性。
研究方法
理论和实践相结合方法 、历史研究方法 、数学方法
研究现状
1945年schmitt在预测美国37个城市人口时便使用了组合
预测，通过实际验证该方法成功的提高了预测精度。组合预测法这一概念是在1969年由和对若干预测方法进行系统分析后首次提出的。在此之后，组合预测得到各研究学者的重视并陆续进行了一系列的研究。在国内，唐小我教授对组合预测进行研究后得出了最优权系数公式，这也标志着组合预测的思想正式进入中国。我国便掀起了研究组合预测的浪潮并取得的客观的成果。
二、研究方法、研究现状
三、本文篇章结构
前言
组合预测模型的建立
回归分析预测模型
指数平滑预测模型
组合预测模型
GDP预测模型实例分析
关于GDP预测的回归模型分析
关于GDP预测的指数平滑模型分析
3关于GDP预测最优组合预测模型分析
4各模型预测结果比较
结论
四、研究内容
前言
我国于1985建立国民经济核算体系，采用GDP对国民经济进行核算，并开始建立新经济核算体系的理论基础、指导思想和核算模式的研究。
自改革开发以来中国经济发展飞速，1978至2012年，%,并于2010年GDP总量世界排名第二，。
图3-1是安徽省2002-2012年GDP的变化趋势,可以看出总体呈上升趋势。由上散点图可以看出年生产总值与年份有较为明显的线性关系。
在经济预测中，当预测对象主要受其中一因素影响较大，并总体呈线
性趋势时，可选用一元线性回归预测法进行预测。
但实际预测中，采用单一的线性回归预测法，难免会遗
漏重要信息 ，本文采用该方法可以看出误差较大。
由2002-2012年安徽省总量的曲线图可以看出，近十一年内生产总量虽出现短期波动，但总体仍呈曲线上升趋势。
本文可以看出2002-2012年的安徽省总值呈二次时间序列的曲线趋势，所以我将选用三次指数平滑法对这十几年的总值建立数据模型并进行预测。
社会经济发展中，影响经济发展的因素是多样的，经济发展也存在着诸多不确定性，如若经济发展突然出现上升抑或下降趋势，指数平滑法也就不能很好的适应。但总体来说，对本文问题的研究中，指数平滑法仍是较好的展现了其在短期预测中优势，预测结果亦相对接近实际值。
定义：若某一加权系数K向量使组合预测方法的预测误差平方和达到极小值，则称为K最优加权系数向量，其所对应的组合预测方法称为最优组合预测方法。(建立模型和测算仍是以各单项预测模型为基础，包含了各单项模型的信息，进行组合。在通常情况下，通过该方法可以达到改善经济预测结果的目的。)