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数据分析有哪些类型
业务分析
数据挖掘
网站分析
财务分析
数据分析基本步骤
明确分析目的和内容
收集数据
数据处理
数据分析
数据展现
报告撰写
数据分析常用术语
Metrics（度量/指标）：分析目标所采用的量化的数值。
Dimension（维度）：分析目标对象所采用的分析角度。
平均数
环比与同比
绝对值与相对值
倍数与番数
常用数据分析方法与思路
对比分析：比如同比，环比都是对比分析
关联分析：关联销售，亚马逊的推荐系统
预测：根据历史数据对未来一段时间内可能达到的目标做预估
推算：通过一些已知值和业务逻辑， 进行目标值推算
分解问题：把目标分解成几个更小的可衡量的小问题，逐层分解
A市场占有率
A销售额
三公司销售额
A销售额
业务甲销售额
业务乙销售额
业务丙销售额
B销售额
C销售额
业务丁销售额
业务戊销售额
÷
+
+
+
+
+
案例1-市场占有率估算
2012Q2
2011Q2
总营收
总毛利率
%
%
总毛利
零售营收
零售毛利率
X
X
服务营收
服务毛利率
Y
Y
总营收=零售营收+服务营收
总毛利=零售毛利+服务毛利
毛利=营收×毛利率
=+ X=15%
=+ Y=86%
案例2-亚马逊毛利率推算
销售额
成交单数
进店人数
路过人数
进店率
成交率
客单价
件单价
零售价
销售折扣
连带率
×
×
×
×
×
资料来自 @数据化管理
案例3-销售额统计思路
撰写数据分析报告注意事项
根据目标受众确定报告的内容及风格
要结构合理，逻辑清晰
要实事求是，客观真实
规范性原则:比如图表规范，标题，单位，数据源，注释，算法等等
简洁性原则：能用表格不用文字，能用图形不用表格
数据分析报告的结构
标题
目录
分析背景与目的
分析思路
分析正文
结论与建议
附录
数据分析报告
数据分析常用工具
数据处理工具
数据分析工具
思维导图 文本编辑器 SQL
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