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第四讲 数据的描述性分析
汇报日期
汇报人姓名
教学目的和要求
通过本讲的学习，学生应该熟练掌握描述数据特征，即数据的集中趋势、离散趋势的分析方法，要求学生掌握各种测度指标的含义和计算方法，并且能够运用这些指标来研究事物或现象的总体特征和变化规律。
2
本讲内容
描述数据特征的意义
离散趋势测度指标
种类
计算
适用情况
箱索图
绘制方法
作用
集中趋势测度指标
种类
计算
适用情况
位置测度指标
种类
计算
适用情况
1
2
3
4
5
3
4
描述数据特征的意义
集中趋势测度指标（平均数、中位数、众数）
01
02
掌握计算方法
掌握每种指标的适用情况
5
集中趋势指标1----平均数
衡量变量分布中心的指标
最常用的 集中趋势指标
容易受极端值的影响
极端值：远离分布中心的数值
01
02
03
6
平均数的种类
简单算术平均数
01
02
加权算术平均数
03
几何平均数
7
简单算术平均数
公式：
适用情况
♦资料未分组
♦每一个变量值的作用相同
影响平均数大小的因素只有变量值
8
加权算术平均数
定义:将各变量值分别乘以代表该变量值重要程度的权数，然后用此乘积之和除以权数之和，所得的商为加权算术平均数。
公式:
9
加权算术平均数
02
权数的确定方法
♦主观确定法(专家确定)
♦客观存在(频数分布表中的相对频数)
03
影响平均数大小的因素有
♦变量值的大小
♦权数的大小
适用情况
♦ 资料已分组
♦ 每一个变量值的作用不同
01
10
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