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方差分析(F检验).ppt


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第六节 方差分析(F检验)
点击此处添加正文,文字是您思想的提炼,请言简意赅的阐述您的观点。
一、方差分析的概念
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方差分析(ANOVA)又称变异数分析或F检验,其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同,检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。
离均差平方和又称为变异数。
方差的概念:方差即为标准差的平方,又称为平均离均差平方和,简称“均方”。
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二、方差分析的用途
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对两组或多组计量资料的均数差异进行显著性检验。
可用于完全随机设计(单因素)、随机区组设计(双因素)、析因设计、拉丁方设计和正交设计等资料的统计处理。
可对两因素间交互作用差异进行显著性检验。
进行方差齐性检验。
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三、方差分析的条件
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被比较的资料要有实际意义。
被比较的资料要有可比性。
被比较的资料要呈正态分布。
被比较的资料各组方差齐同。
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四、方差分析的基本思想
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[例 1] 某医院用三种不同疗法治疗同种疾病,以体温降至正常所需要的天数为指标,15例患者体温降至正常所需要的天数资料如下:
15例患者体温降至正常所需要的天数
甲法 乙法 丙法
5 5 7
5 5 9
5 7 9
7 7 9
7 7 9
29 33 43
5 5 5 n = 15
x = 7
 
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15例患者体温降至 正常所需要的天数 甲法 乙法 丙法 5 5 7 5 5 9 5 7 9 7 7 9 7 7 9
15例患者体温降至正常所需要的天数不尽相同,如果把每个患者所需的天数与总均数的差异之和称为总变异,总变异用离均差平方和(SS)来描述。
[答案 1] 造成总变异的原因有两种可能:
1、由于个体差异的存在而引起,即组内变异引起。
组内变异,即由于随机误差的原因使得各组内部患者体温降至正常所需要的天数各不相等。
[问题 1]造成总变异的原因是什么?
15例患者体温降至 正常所需要的天数 甲法 乙法 丙法 5 5 7 5 5 9 5 7 9 7 7 9 7 7 9
2、由于治疗方法不同而引起,即组间变异引起。
组间变异,即由于各组治疗方法(处理因素)不同使得各组均数大小不等。
15例患者体温降至 正常所需要的天数 甲法 乙法 丙法 5 5 7 5 5 9 5 7 9 7 7 9 7 7 9
SS总=SS组间+ SS组内
v总=v组间+ v组内
总变异与组间变异和组内变异的关系为:
总变异=组间变异 + 组内变异
01
03
02
04
组 间 变 异
总 变 异
处理因素
治疗方法
抽样误差
个体差异
组 内 变 异
总变异来源分析
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