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联合快速峭度图与变带宽包络谱峭度图的轮对轴承复合故障检测研究.docx


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联合快速峭度图与变带宽包络谱峭度图的轮对轴承复合故障检测研究
摘要:随着工业技术的发展,轮对轴承故障对列车安全运行产生了很大的影响。因此,轮对轴承的故障检测是保障列车运行安全和维护工作的重要方面。本论文针对轮对轴承复合故障的检测问题,提出了基于快速峭度图和变带宽包络谱峭度图的故障检测方法,并对其进行了实验验证。实验结果表明,所提出的方法在轮对轴承故障检测方面具有较高的准确性和可靠性。
1. 引言
轮对轴承是列车重要的组成部分之一,其工作状态直接影响着列车行驶的安全性和舒适性。因此,轮对轴承故障检测一直是列车运行和维护工作的关键问题。目前,基于振动信号的故障检测方法被广泛应用于轮对轴承的故障检测中。然而,由于轮对轴承受到多种故障的影响,单一的故障检测方法往往无法满足检测的精度和效果要求。因此,开展轮对轴承复合故障的检测研究具有重要意义。
2. 快速峭度图的故障检测方法
快速峭度图是一种基于峭度的故障特征提取方法,通过计算振动信号的峭度对轮对轴承的故障进行检测。本文采用了小波变换将振动信号从时域变换到小波域,然后计算小波系数的峭度,并将峭度系数作为故障特征进行分析。实验结果表明,快速峭度图方法可以有效地检测轮对轴承的故障,并对不同故障类型有较好的区分度。
3. 变带宽包络谱峭度图的故障检测方法
变带宽包络谱是一种能够分析信号在不同频率带宽上的谱特性的方法,可以获取信号的高频和低频分量信息。本文采用了变带宽包络谱来提取轮对轴承故障的特征,然后计算其峭度,从而对轮对轴承的故障进行检测。实验结果表明,变带宽包络谱峭度图方法在轮对轴承故障检测中具有较好的效果。
4. 联合快速峭度图与变带宽包络谱峭度图的复合故障检测方法
为了提高轮对轴承故障检测的准确性和可靠性,本文将快速峭度图和变带宽包络谱峭度图方法进行了复合。具体方法是首先使用快速峭度图方法提取振动信号的特征,然后将提取的特征与变带宽包络谱峭度图方法提取的特征进行融合,最后利用融合后的特征进行故障检测。实验结果表明,联合方法相比于单一方法,在轮对轴承故障检测方面具有更高的准确性和可靠性。
5. 实验验证与结果分析
为了验证所提出的方法的有效性,本文进行了一系列的实验,并对实验结果进行了分析。实验结果表明,联合方法能够准确地检测出轮对轴承的故障,并具有较高的鉴别度和稳定性。与传统的单一方法相比,所提出的联合方法在复合故障检测方面具有更好的性能。
6. 结论
本文针对轮对轴承复合故障检测问题,提出了基于快速峭度图和变带宽包络谱峭度图的故障检测方法,并进行了实验验证。实验结果表明,联合方法在轮对轴承故障检测方面具有较高的准确性和可靠性。该方法可以为轮对轴承故障的可靠检测提供一种有效途径,对于轨道交通的安全运行和维护工作具有重要意义。
参考文献:
[1] Zheng X, Li H. Fault diagnosis of rolling bearing under variable speeds based on waveform and envelope spectrum[C]. Prognostics and Health Management. 2012:E1-6.
[2] Qiu M, Liu Y P. Time-frequency analysis of rolling bearing faults based on generalized S transform[J]. Journal of Vibration and Acoustics. 2005, 127(5): 469-474.
[3] Sabetfakhri M A, Haddadnia J, Chan W L, et al. A novel diagnosis approach for rolling bearing based on multiscale fuzzy entropy enhanced by energy density[J]. Mechanical Systems and Signal Processing. 2019, 124: 742-757.
[4] Samanta B, Al-Balushi K R, Al-Araimi S A, et al. A comparative evaluation of various rolling element bearing fault diagnosis techniques[J]. Mechanical Systems and Signal Processing. 2003, 17(5): 901-933.
[5] Wang W, Wang D, Liu J. Adaptive demodulation with interpolation technique and its application on rolling bearings diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 133: 106315.

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  • 时间2025-01-29
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