标准差和标准误.ppt

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标准差(standard deviation)：作为随机误差的代表，是随机误差绝对值的平均值。在国家计量技术规范中，标准差的正式名称为标准偏差，用符号σ表示，其他别名：总体标准差，母体标准差，均方根误差，均方根偏差，均方误差，均方差，单次测量标准差和理论标准差等
标准差和标准误
总体标准差的定义
式中μ为总体平均值，N为总体数，二者都是不能进行实际计算的。因此上式只有理论上的意义，无法求出σ。实际当中，经常采用的是用样本标准差（s）估计总体标准差σ。
样本标准差的定义
式中 为样本算术平均值，n为观测样本数，样本标准差s，反映的是整个样本观测值 的离散程度 ， s越小，说明样本观测值越密集分布在平均数附近。反之，则说明越离散。
标准差
样本平均数的计算公式：
01
所谓的标准误是指样本平均数的标准误
概念：样本平均数的标准误是指样本平均数与总体平均数的误差，反映了样本平均数的离散程度。标准误越小，说明样本平均数与总体平均数越接近。反之，则样本平均数越离散。
02
标准误
意义不同：标准差（也称单数标准差）一般用s表示，表示各观测值之间变异大小的指标，反映了样本观测值 对样本平均值
的离散程度。是数据精密度的衡量指标。而标准误是一般用 表示，反映样本平均数对总体平均数 的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。
用途不同：标准差是最常用的统计量，一般用于表示一组样本样本变量的分散程度，标准误一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计
标准差和标准误的区别
随着样本容量（或测量次数）的增加，标准差趋向某个稳定值，也就是样本标准差越来越接近于总体标准差。标准误随着样本容量（或测量次数）的增加逐渐减小，即样本平均数越来越接近于总体平均数。故在实验中经常采用适当增加样本容量减小标准误的方法来减小试验误差。
标准误是标准差的 ，二者都是衡量样本变量随机性的指标，只是从不同的角度来反映误差。