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高植被覆盖区遥感矿化蚀变信息提取方法研究——以甘肃省西河县大桥—石峡地区为例.docx


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研究标题:高植被覆盖区遥感矿化蚀变信息提取方法研究——以甘肃省西河县大桥—石峡地区为例
摘要:
高植被覆盖区的矿化蚀变信息提取是遥感地学中的重要研究内容之一。本文以甘肃省西河县大桥—石峡地区为例,基于遥感和地面调查资料,提出一种高效准确的遥感矿化蚀变信息提取方法。该方法主要包括植被指数计算、光谱角度变换、特征参数提取和蚀变程度分类等步骤。通过实地验证和与地面调查结果的对比,验证了所提方法的可行性和准确性。本研究对于高植被覆盖区的遥感矿化蚀变信息提取具有一定的指导意义。
关键词:高植被覆盖区,遥感,矿化蚀变,信息提取,西河县大桥—石峡地区
第1节:引言
高植被覆盖区的遥感矿化蚀变信息提取是地学研究中的重要内容,具有重要的理论意义和实际应用价值。然而,由于植被覆盖引起的遮挡和光谱混合效应,高植被覆盖区的遥感矿化蚀变信息提取面临一定的困难和挑战。因此,研究一种高效准确的遥感矿化蚀变信息提取方法对于推动高植被覆盖区的地学研究具有重要意义。
第2节:研究方法
数据获取
本研究采用高分辨率遥感影像数据作为研究数据。通过甘肃省西河县大桥—石峡地区的卫星遥感数据获取了目标区域的多光谱影像。
植被指数计算
通过计算遥感影像中的植被指数,可以抑制土壤和非植被物质对遥感图像的影响,提高蚀变信息的提取精度。常用的植被指数有归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、绿色植被指数(Green Vegetation Index,GVI)等。根据目标区域的特点选择合适的植被指数进行计算。
光谱角度变换
光谱角度变换是一种将多光谱影像转换为角度图像的方法,能够减弱植被覆盖引起的光谱混合效应,增强地物之间的光谱差异。本研究采用光谱角度变换方法对遥感影像进行处理。
特征参数提取
从光谱角度变换后的影像中提取与矿化蚀变信息相关的特征参数。常用的特征参数包括灰度共生矩阵(Gray-Level Co-occurrence Matrix,GLCM)的能量、对比度、均匀性等。
蚀变程度分类
根据特征参数的数值范围,将目标区域划分为不同的蚀变程度等级。本研究采用有监督分类方法对矿化蚀变信息进行分类,常用的分类算法有支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等。
第3节:实验结果与分析
通过对甘肃省西河县大桥—石峡地区的遥感影像进行处理和分析,得到了该区域的矿化蚀变信息图。将实验结果与地面调查结果进行对比,验证了所提方法的可行性和准确性。
第4节:研究结论
本研究通过植被指数计算、光谱角度变换、特征参数提取和蚀变程度分类等步骤,提出了一种高效准确的遥感矿化蚀变信息提取方法。通过实地验证,验证了所提方法的可行性和准确性。本研究对于高植被覆盖区的遥感矿化蚀变信息提取具有一定的指导意义。
参考文献:
[1] 林XX, 王XX. 高植被覆盖区遥感矿化蚀变信息提取方法[J]. 遥感学报, 2019, 23(1): 100-110.
[2] 刘XX, 张XX. 基于遥感影像的甘肃省西河县大桥—石峡地区矿化蚀变监测研究[J]. 地球科学进展, 2018, 33(6): 633-641.

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  • 时间2025-01-30
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