光伏并网逆变系统控制策略研究综述报告.docx

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随着能源技术的不断发展，太阳能光伏发电得到了越来越广泛的应用和推广。光伏并网逆变系统是太阳能光伏发电系统中的核心设备之一，其主要作用是将太阳能电池板产生的直流电转换成交流电，满足电网对电能质量和功率的要求。然而，光伏并网逆变系统的控制策略直接影响到系统的稳定性、效率和运行质量，因此不断研究和优化其控制策略具有重要的意义。
传统的光伏并网逆变系统控制策略大多采用的是基于PID控制算法的方式。PID控制算法常用的调节方法有Ziegler-Nichols自整定法、Chien-Hrones-Reswick优化法等。然而，PID控制算法存在一些不足，如敏感性较差，系统响应较慢等，且对系统模型的精度和稳定性要求较高，有一定的使用限制。
为了避免PID控制算法的不足，近年来，研究人员提出了一些新的光伏并网逆变系统控制策略。首先，基于变电器的多电平PWM控制是较为常见的一种控制策略。其主要特点是能够实现对电网谐波污染的控制，提高了系统的能量利用效率。其次，基于模型预测控制（MPC）的光伏并网逆变系统控制策略逐渐得到了研究者的 attention。该控制策略主要是通过预测控制未来时刻的状态和输出来在线性范围内优化系统的性能指标。另外，在控制策略上采用人工神经网络和模糊逻辑控制也已经成为一种流行趋势。这两种控制策略能够克服传统控制方法的线性模型和强假设的局限，实现对非线性系统和模糊系统的精确控制。
此外，针对光伏并网逆变系统控制策略研究中存在的问题，还有一些新的研究方向。例如，以滤波器为基础的控制策略，其主要目的是通过优化滤波器参数，减小谐波污染问题;还有一种被广泛关注的基于自适应控制策略的研究方向，该控制策略能够实现对复杂非线性系统代价函数的在线自适应设计和优化。
综上所述，光伏并网逆变系统控制策略研究是一个不断更新换代的领域。尽管现有的控制策略已经在一定程度上满足了系统稳定性、效率和运行质量的要求，但仍然需要不断研究和探索更为先进和高效的控制策略，以实现更为精确的控制和更高的能量利用率。