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刮板输送机故障在线监测系统研究与应用综述报告.docx
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刮板输送机故障在线监测系统研究与应用综述报告.docx
该【刮板输送机故障在线监测系统研究与应用综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【刮板输送机故障在线监测系统研究与应用综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。刮板输送机故障在线监测系统研究与应用综述报告
随着我国经济科技的不断发展,煤矿行业的发展也呈现出快速发展的趋势。在煤矿生产中,刮板输送机是一种常见的物料输送设备。刮板输送机的设计、安装和维护对煤矿的安全和效率有着至关重要的作用。然而,由于刮板输送机的工作环境较为恶劣,常常会面临着故障的困扰。因此,在实际运行中对刮板输送机进行故障在线监测,能够在第一时间发现并解决故障,提高设备的可靠性和稳定性,进而提高煤矿的生产效率和经济效益。
目前,刮板输送机故障在线监测系统被广泛研究和应用。故障在线监测系统主要包括硬件监测和软件监测两个部分。硬件监测是采用传感器、电路和信号处理等技术,通过实时监测刮板输送机运行状态和关键参数,检测故障并输出报警信号。常用的监测参数包括电机电流、振动、轴承温度、速度等。软件监测是通过数据处理和分析,对监测到的传感器信号进行诊断,确定故障类型,提供有针对性的解决方案。
国内外学者对刮板输送机故障在线监测系统进行了大量的研究。在硬件监测方面,Li等人提出了一种基于DSP和传感器的刮板输送机电机设备状态在线监测方法,可以测量电机转速、电流和电压等关键数据,实现了对电机设备的状态检测;高等人研究了刮板输送机振动监测技术,采用MEMS加速度计进行振动信号采集,通过对振动信号的处理和分析,可以确定故障类型和位置;陈等人则研究了基于CAN总线的刮板输送机故障检测系统,该系统采用多个传感器实时采集刮板输送机的运行状态参数,并且借助CAN总线进行数据交换和控制信号传输。
在软件监测方面,马达威等人提出了一种基于模糊综合评判与神经网络的刮板输送机故障在线诊断方法,该算法结合了模糊综合评判和神经网络的优点,针对不同的故障类型进行诊断和判断;张等人则利用遗传算法和BP神经网络优化建模,实现了刮板输送机的故障诊断和信息分类。
2. 研究和应用前景
刮板输送机故障在线监测系统可以有效提高煤矿的生产效率和设备的可靠性,因此在未来的煤矿生产中将会得到更为广泛的应用。在实际操作中,可以根据不同的场景和需要,对监测参数、传感器种类、算法模型等进行优化和调整,以实现更加准确和有效的故障检测和诊断。
除了在煤矿行业,刮板输送机故障在线监测系统还有广泛的应用场景。例如在一些物流企业中,刮板输送机也是物流输送线上的重要组成部分,通过对其进行实时监测,可以提高物流输送的效率和安全性;在一些工厂中,刮板输送机是一种重要的工业设备,安装故障在线监测系统可以保障生产线的稳定性和设备的可靠性。
3. 结论
刮板输送机故障在线监测系统是一种新型的监测设备,采用先进的传感技术和数据分析方法,可以实现对刮板输送机运行状态进行实时监测和故障诊断。该系统不仅可以提高煤矿的生产效率和设备的可靠性,也可以在工业生产和物流运输中发挥着重要的作用。因此,可以预见,在未来的工业生产和物流行业中,刮板输送机故障在线监测系统将会得到更加广泛和深入的应用。
刮板输送机故障在线监测系统研究与应用综述报告 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
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