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随着世界能源消费量的不断增加，发电需求也随之增加。同时，气候变化以及环境问题日益严重，传统化石燃料能源已经难以满足人们的需求。因此，关注可再生能源的利用逐渐成为各个国家政策的焦点。风能作为可再生能源的重要组成部分，已经成为了许多国家的优先发展方向。
风能作为一种清洁、安全和可持续的能源，已经得到全球范围内的广泛认可。在世界范围内，越来越多的国家正在相继建设风电场。风电产业具有成本低、环保高和投资周期短等优点，越来越多的国家和地区将其作为主要发展方向。在德国、丹麦、西班牙、中国等国家，风电发电量增长非常迅猛，已经成为当地最主要的电力来源。
但同时也存在许多问题需要解决，其中包括电网规划和储能等问题。针对这些问题，本文将探讨含大规模风电的多目标电网规划方法。
一、多目标规划思想
多目标规划是一种以多个目标为优化目标的规划方法。它不仅考虑单一目标的优化，还同时考虑多种不同的目标和因素。多目标规划方法在较大的规划决策中发挥着重要的作用，例如地区发展规划、经济发展规划和能源规划等。
二、含大规模风电的电网规划方法
1. 电力系统建模
针对电力系统的建模是多目标电网规划的关键。需要通过建模计算出各个因素的权重，以达到多目标最优化的目的。通常建模时需要考虑的因素有：电力负荷、风电出力、传输线路、发电机容量和电池储备容量等。
2. 基于遗传算法的多目标电网规划
遗传算法是一种在生物进化理论的基础上获得优化解的计算方法。其中的群体遗传操作可以搜索到多个不同解，并能获得全局最优解。因此，基于遗传算法的多目标规划方法可以很好地解决多目标规划问题。在多目标电网规划中，使用遗传算法可以为不同的目标设置不同的权重，来达到多目标最优化的目的。
3. 基于支配排序的多目标电网规划
支配排序法是一种基于比较的多目标优化方法，可以比较不同解之间的优劣。在多目标电网规划中，使用支配排序法可以极大地减少规划过程中的复杂度，同时可以通过对不同解之间的权衡，来获得较优的解。
三、结论
含大规模风电的多目标电网规划是一个复杂的问题，需要同时考虑多种不同因素的影响。本文探讨了基于遗传算法和支配排序法的多目标电网规划方法，这两种方法均可以有效地解决不同目标之间的权衡问题。此外，也需要综合考虑储能等问题，来进一步提高风电的发电效率和稳定性。