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近年来，随着移动互联网和大数据技术的飞速发展，联通运营商也逐渐认识到了数据挖掘在营销中的重要作用。因此，在网络化和信息化的浪潮中，联通服务按照消费者需求，将产品和服务信息满足日益增长的需求，并可以更好地提供定制化服务和个性化营销预测。基于这样的需求，联通的营销工作开始日益引入数据挖掘技术，开发出了基于数据挖掘技术的联通网格化营销系统，以提高营销效率和客户满意度。
数据挖掘技术是一种通过寻找大量数据中的业务规律、潜在关联和趋势的过程。有助于从数据中提取知识和信息，使用户对目标数据能有更深入、更全面、更准确的认知。在实际应用中，数据挖掘具有高效、精确、可增量更新等特点，使其成为联通服务的有力技术支持。
联通网格化营销系统的设计和实现主要是基于数据挖掘技术的应用。该系统主要实现了以下功能：
1. 数据的采集和整合：该系统通过多种数据采集方法和管理工具，将用户运营数据和历史数据进行集成，并形成全网大数据管理。
2. 数据预处理：该系统对采集到数据进行预处理，使用数据清洗、数据变换、数据归一化等方法，对数据进行初步处理，以便进行后续的挖掘工作。
3. 数据挖掘：根据需求，系统采用不同的数据挖掘技术，包括关联规则挖掘、分类和聚类分析、时间序列预测等，来发现数据中的规律和关系。
4. 业务监控和智能决策模型的建立：通过对数据采集和挖掘的结果进行分析和建模，系统形成了智能业务决策模型，可以进行全面的业务监控和分析，并能够生成定制化的营销策略。
：将监控和分析结果展示和共享，能够给操作员和决策者提供更加简洁、直观和有效的决策支持。
总体来说，联通网格化营销系统旨在针对不同业务领域，采用多种数据挖掘技术和模型，对数据进行二次加工和分析，最终形成科学、精准、高效的营销方案。该系统的开发和实施，为联通运营商提供了强大的数据支持，使得全网运营在信息化条件下获得更加精细化、具体化和更高效的运营管理。
综上所述，基于数据挖掘技术的联通网格化营销系统具有显著的亮点和优势，在营销领域中充分发挥了其优越性，并获得了广泛应用和好评。同时，也使得营销工作更加科学和精准，为企业获得更加高质量的经济收益和社会效益。