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随着高等教育的不断发展，高校贫困生管理越来越受到重视。为了更好地帮助和管理贫困生群体，利用数据挖掘技术开发高校贫困生管理系统已经成为一种趋势。
本文将从以下三个方面开展论述：
一、高校贫困生管理的现状与问题
目前，高校贫困生管理存在很多问题，如信息不对称、管理模式单一、贫困生状态无法及时监控等。因此，高校贫困生管理系统的设计和研发显得尤为必要。
二、基于数据挖掘技术的高校贫困生管理系统设计
为了解决高校贫困生管理中的问题，我们可以利用大数据分析的方法来解决数据不对称的问题，同时真正做到精准扶贫。我们可以通过数据采集和整合，得到贫困生的详细信息，如个人基本信息、家庭财产和收入状况、成绩优劣等。通过分析这些数据，我们可以建立一个综合评估体系，得到量化的评估结果，比如综合评估分数和生活、学习等方面的建议意见。同时，在贫困生管理系统的设计之初，为了确保其高效和可行性，我们应该密切关注用户的需求和特征，并根据市场需求进行合理的调整。
三、高校贫困生管理系统应用分析
通过对基于数据挖掘技术实现的高校贫困生管理系统进行应用分析，我们可以看出，由于利用科技手段，系统可以更加全面、准确和快速地获取学生相关信息，系统通过精准量化以及数据分析，提高了管理效率，且实现了对贫困生群体的精准扶贫，真正做到了从“广而博”变成“精而准”。
综上所述，高校贫困生管理系统的开发可以通过利用数据挖掘技术来解决现有管理上的问题，实现精确的信息管理、快速高效的数据分析等多方面的优势。此外，高校贫困生管理系统的不断优化与发展，将有望对高等教育贫困生的管理和扶贫贡献更大的力量。