基于物理内存分析的在线取证模型与方法的研究综述报告.docx

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随着计算机技术的发展和应用的广泛，网络安全问题日益突出。网络犯罪已经成为一个重要的社会问题，对我们的社会治安产生了很大的威胁。这时就需要一种可靠、高效、准确、操作简单的在线取证模型与方法来快速获取证据信息。其中，基于物理内存分析的在线取证模型与方法已经成为了一个热点研究方向。本文将从基于物理内存分析的在线取证模型和方法的定义、应用、优缺点等方面进行综述，以期为相关研究提供参考和借鉴。
一、基于物理内存分析的在线取证模型与方法的定义
物理内存是计算机系统的核心，保存了计算机系统中的各种数据，包括操作系统、应用软件程序、用户数据等。基于物理内存分析的在线取证模型与方法，就是通过对计算机系统的物理内存进行分析，从中获取相关的证据信息，来支持网络犯罪取证调查。
二、基于物理内存分析的在线取证模型与方法的应用
基于物理内存分析的在线取证模型与方法通常用于以下几个方面：
：通过对物理内存中的各种数据进行分析，可以发现计算机系统的操作历史和用户行为。
2. 恶意代码分析：通过对物理内存中的进程、线程、应用程序和驱动程序等进行分析，可以确定计算机系统中是否存在恶意代码以及其执行的情况和方式。
3. 数据取证：通过对物理内存种的数据进行分析，发现被删除或隐藏的文件、图片、音频等数据信息，并在取证过程中进行保护以防篡改。
三、基于物理内存分析的在线取证模型与方法的优缺点
1、基于物理内存分析的在线取证技术可以快速地获取数据，并且可以准确的反映计算机系统的各种操作历史和用户行为。
2、该技术可以大大的提高取证的效率，节约取证的时间，有效的减轻了鉴定人员的工作量。
3、该技术可以用小的代价，客观地获取证据，而不会改变证据的原貌。
但是，基于物理内存分析的在线取证技术中也存在一些缺点：
1、该技术需要具备较高的技术水平和实践经验，鉴定人员要具有专业的技术知识。
2、该技术在处理大内存的计算机系统方面存在不足，有时需要进行系统升级或者采购更高配置的计算机系统。
3、该技术存在不确定性，核心技术仍以黑盒的方式出现，专家人员需要通过刻苦扎实的训练才能使用。
四、 结论
综上所述，基于物理内存分析的在线取证模型和方法具有个性化操作、高效快速、可靠准确等优点，但也存在技术难度较大、取证证据不全等缺点。因此，需要做好训练与文件积累，加强该领域的研究，提高技术水平和应用能力，构建一套完整、可操作性强的在线取证系统，以适应当今社会网络犯罪取证的需要。