驾驶员疲劳检测技术.ppt

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CONTENTS
主要内容
01
疲劳检测技术国内外现状
03
疲劳驾驶的检测方法
02
疲劳驾驶的表征及原因
04
疲劳检测技术的不足及发展趋势
国内外研究现状
美国Attention Technologies 公司推出的 一款基于驾驶人生理反应特征的驾驶人疲劳监测预警产品。该产品通过红外摄像头采集驾驶人眼部信息，采用PERCLOS作为疲劳报警指标，可直接安装在仪表盘上，报警的敏感度和报警音量均可调节。
国内外研究现状
欧盟的AWAKE项目对人眼生理反应信息、方向盘操作转角信息、方向盘转向力信息以及车道线信息进行了检测和记录，利用信息融合技术实现驾驶人疲劳分级评价，采用声音、光
照闪烁以及安全带振
动 等方式对疲劳实现
预警。
国内外研究现状
国外开发人员推出了一款名叫DriveSafe的谷歌眼镜专用程序，它可以通过设备上的传感器检测到驾车者在驾车过程中出现的分心或打瞌睡的现象，之后它就会向佩戴者发出警报声音或在眼镜的屏幕上显示一些动画提示。
国内外研究现状
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gogo850是国内唯一
已经商业化的疲劳驾驶
预警系统。主要检测驾
驶员的眼睛开合情况，
里都能进行识别，系统
基于红外图像的处理使
得产品在阳光下和黑暗
还能对带各类眼镜的驾
驶员进行识别。
可见特征，如驾驶姿势、眼部状态等
不可见特征，如心率变化、心电波、脑电波
疲劳驾驶的表征
驾驶员自身因素，身体状态和睡眠质量
工作环境，如天气、温度、空气质量
交通状况，如路况、车流量和交通堵塞等
疲劳驾驶产生原因
疲劳驾驶的表征及原因
疲劳驾驶的检测方法
疲劳驾驶的检测方法
基于驾驶员行为特征
基于驾驶员生理指标
基于车辆运行状态
01
02
03
04
基于驾驶员行为特征的疲劳检测
眼睛行为的检测
头部运动与面部表情检测
多元信息融合检测
疲劳驾驶的检测方法
眼睛行为的检测
FaceLAB 疲劳检测系统
此系统对驾驶人眨眼频率、瞳孔直径、视线方向、头部运动等参量进行信息融合分析，实现了疲劳驾驶的实时检测，综合分析能力和可靠性能好