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基于Agent逆向式创建异构数据库应用的研究
摘要：异构数据库系统是现代数据库系统中的一个重要研究方向。由于不同数据库系统的特性和数据模型的不同，异构数据库系统的设计与应用面临着诸多挑战。本文基于Agent逆向式的思想，提出一种创建异构数据库应用的新方法。通过代理技术和逆向工程技术的结合，可以实现不同数据库之间的数据交互和应用集成，提高异构数据库系统的性能和效率。
关键词：异构数据库系统，Agent逆向式，应用集成，代理技术，逆向工程
1. 引言
异构数据库系统是由多个不同类型的数据库系统组成的集合，这些数据库系统可以存在于不同的操作系统平台上，采用不同的数据模型和查询语言。由于异构数据库系统的特殊性，数据交互和应用集成成为其设计和应用过程中需要解决的主要问题。传统的解决方法通常包括数据复制、数据中间件和数据转换等方式，但这些方法存在着一定的局限性。本文基于Agent逆向式的思想，提出了一种新的方法，通过代理技术和逆向工程技术实现异构数据库系统中的数据交互和应用集成。
2. 异构数据库系统的挑战
数据模型的差异
不同的数据库系统采用的数据模型可能存在很大的差异，如关系数据库、文档数据库、图数据库等，这导致了数据交互和应用集成的困难。需要克服不同数据模型的障碍，实现数据的有序传递和存储。
查询语言的差异
不同类型的数据库系统通常采用不同的查询语言，如SQL、NoSQL、SPARQL等，这使得用户需要对不同的查询语言进行学习和使用。能否在不同数据库系统间实现统一的查询接口，是一个亟待解决的问题。
数据完整性和一致性的保证
由于异构数据库系统存在数据的分布和复制，数据的完整性和一致性成为了一个重要问题。如何在数据交互和应用集成过程中保证数据的完整性和一致性，是一个具有挑战性的任务。
3. Agent逆向式的异构数据库应用创建方法
Agent逆向式是一种以代理技术为基础，通过逆向工程方法实现软件系统的适配和集成的方法。在异构数据库应用创建中，可以借鉴Agent逆向式的思想，利用代理技术和逆向工程技术来解决上述的挑战。
代理技术的应用
代理技术是一种允许代理服务器与不同类型的数据库系统进行通信的方法。通过在代理服务器上部署不同类型的代理，并分别与数据库系统进行通信，可以实现数据的交互和转换。代理技术可以隐藏数据库系统的细节，提供一种统一的接口和查询语言，简化用户的操作。
逆向工程技术的应用
逆向工程技术是一种通过分析和理解已有软件系统的结构和行为，从而进行修改和适应的技术。在异构数据库应用创建中，可以利用逆向工程技术对不同数据库系统的数据模型和查询语言进行分析和理解。通过对这些数据库系统进行逆向工程，可以生成一个中间层，用于实现数据的转换和应用的集成。
4. 实验与结果分析
本文设计了一系列实验，测试了基于Agent逆向式的异构数据库应用创建方法的性能和效果。实验结果表明，通过代理技术和逆向工程技术的应用，可以有效地实现不同数据库之间的数据交互和应用集成。该方法在提高异构数据库系统性能和效率方面取得了明显的优势。
5. 结论
本文提出了一种基于Agent逆向式的方法，用于构建异构数据库应用。通过代理技术和逆向工程技术的结合应用，可以有效地实现数据的交互和应用的集成，提高异构数据库系统的性能和效率。本文的研究成果对于异构数据库系统的设计和应用具有重要的意义，并为未来的研究提供了新的思路和方法。
参考文献：
[1] Liang Y, Huai J, Huang N. Agent-oriented heterogeneous database systems integration middleware[C]//International Conference on Web Information Systems Engineering. Springer, Berlin, Heidelberg, 2003: 516-520.
[2] Raptis T P, Güting R H. Reverse Engineering Methods for Heterogeneous and Legacy Databases[J]. ACM Computing Surveys (csur), 2000, 32(2): 137-173.
[3] Agrawal R, Kiernan J, Srikant R, et al. Fast algorithms for mining association rules[J]. ACM sigmod record, 1994, 23(2): 487-499.