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在前面我们曾经定义过事件的条件概率，同样也可以考虑一个随机变量的条件分布，其条件与另一随机变量的取值有关。
离散型
连续型
定义
PART 1
例
其中第一个参数是x的线性函数，第二个参数与x无关，此结论在一些统计问题中很重要。
PART ONE
例1 设 的联合分布密度为
解 关于 的边缘密度为
章节一
于是
添加标题
下面讨论无偏估计方差的下界，达到这个下界的无偏估
01
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量称为优效估计量（最小方差无偏估计）。
02
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定理：罗－克拉美不等式（条件见书）
03
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－罗－克拉美不等式
04
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右端为罗－克拉美下界，记为
05
类似：
注：有时能找到无偏估计使它的方差达到这个下界， 有时达不到
见书上p60 .
第一章
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