离散型随机变量的分布列期望与方差市公开课一等奖省赛课微课金奖PPT课件.pptx

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【学习目标】
1．了解互斥事件，相互独立事件和条件概率意义及其运算公式．
2．了解独立重复试验模型，会计算事件在n次独立重复试验中发生k次概率．
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D
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C
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【知识关键点】
1．互斥事件与对立事件
(1)互斥事件：若A∩B为不可能事件(A∩B＝∅)，则称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生．
(2)对立事件：若A∩B为不可能事件，而A∪B为必定事件，那么事件A与事件B互为对立事件，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生．
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2．概率几个基本性质
(1)概率取值范围： ．
(2)互斥事件概率加法公式：
①P(A∪B)＝ ＝ (A，B互斥)．
②P(A1∪A2∪…∪An)＝ 或P(A1＋A2＋…＋An)＝ ．(A1，A2，…，An互斥)．
③对立事件概率： ＝ ．
0≤P(A)≤1
P(A＋B)
P(A)＋P(B )
P(A1)∪P(A2)∪…∪P(An)
P(A1)＋P(A2)＋…＋P(An)
1－P(A)
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3．条件概率及其性质
(1)对于任何两个事件A和B，在已知事件A发生条件下，事件B发生概率叫做条件概率，用符号
P(B|A)来表示，其公式为 ．
(2)条件概率含有性质：
① ；
②假如B和C是两个互斥事件，
则 ．
0≤P(B|A)≤1
P(B∪C|A)＝P(B|A)＋P(C|A)
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4．相互独立事件
(1)对于事件A，B，若A发生与B发生互不影响，则称 ．
(2)若A与B相互独立，则P(B|A)＝ ，
P(AB)＝ ．
(3)若A与B相互独立，则A与 ， 与B， 与 也都相互独立．
事件A与事件B相互独立
P(B)
P(A)P(B)
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