样本计划和样本容量.ppt

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营销调研
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202X
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第九章 样本计划和样本容量
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202X
2
1
总体(population)：是指根据调研计划的目的所规定的研究整体。
普查(census)
样本(sample)
样本单位(sample unit)：是调研中最基本的被调查对象。
抽样误差(sampling error)：因调查中使用样本产生的误差。
4
3
5
样本和抽样的基本概念
抽样步骤
定义目标总体
确定抽样框架
抽取样本单位
确定抽样方法
确定样本量
01.
项目背景
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02.
项目概况
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Contents.
目标总体是某项研究所要推论的所有个体的集合，是通过研究要对其进行描述和推论的总体。应该根据内容、范围和时间三重标准定义目标总体。
抽样总体是从中实际抽取样本的所有个体的集合，通常依据抽样框架来加以定义。
抽样单位是抽样过程中的某一阶段可供抽取的基本单位。
定义目标总体
目标总体：在调查前6个月以内接受过该公司售后服务的所有国内客户。
抽样总体：在调查前6个月以内接受过该公司售后服务并保留联系方式的所有国内客户。
01
02
某空调制造商准备进行一项售后服务满意度调查
A
抽样框架（sampling frame）是抽样总体的可操作性定义，是抽样的基础。
B
应当尽量保证抽样框架和目标总体之间的高度一致性，以减少抽样框架误差。
C
编制抽样框架时应注意避免出现遗漏、重复和混杂问题。
确定抽样框架
概率抽样(probability samples)：即总体的成员都有一个被选为样本的已知概率。
非概率抽样(nonprobability samples)：即总体中的成员选为样本的概率是未知的。
01
02
两种基本的抽样方法
抽样方法
01.
概率抽样
01.
非概率抽样
01.
简单概率抽样
01.
系统抽样
01.
定额抽样
01.
推荐抽样
01.
判断抽样
01.
便利抽样
01.
整群抽样
01.
分层抽样
01.
概率抽样和非概率抽样
概率抽样
简单随机抽样(simple random sampling)
系统抽样(systematic sampling)
整群抽样(cluster sampling)
分层抽样(stratified sampling)：
成比例分层抽样(proportionate stratified sampling)
不成比例分层抽样(disproportionate stratified sampling)