双福新区地产开发及与业市场研究.doc

数据挖掘(Data Mining)
主讲教师:邵俊明
Email: @
Tel:**********
Data Mining Lab, Big Data Research Center
School puter Science and Engineering, UESTC
Http://./shaojunming
邵俊明,教授,博导,洪堡学者
数据挖掘实验室,计算机学院
大数据研究中心
办公室:主楼B1-205
Email:@
研究方向:数据挖掘、机器学习、脑科学
2013数据挖掘学习群: 217711495
助教:张众、李培炎
参考资料
教科书
数据挖掘:概念与技术,Jiawei Han, Micheline Kamber和 Jian Pei 著,机械工业出版社(2012)
参考书
1)数据挖掘实用机器学习技术(weka)
2)统计学习方法(李航)
3)集体智慧编程
公开课(Couresa)
1)机器学习基石(台湾大学)
2)机器学习(Andrew Ng)
3)海量数据挖掘(斯坦福大学)
课堂教学:32学时
上机实验:16学时
总成绩= 期中考试(15%)
平时作业+上机实习(20%)
期末考试(65%)
课程安排及考核方式
内容纲要
章节
内容
第一章
概论
第二章
认识数据与数据预处理
第三章
数据仓库和OLAP 技术
第四章
关联规则
第五章
分类和预测
第六章
聚类分析与离群点检测
第一章概论
为什么要数据挖掘?
数据大爆炸
fMRI/ DTI
Stock Data
BIG DATA
Media/Entertainmet
Wall Mart: PB/hour
Industry
Healthcare
DNA
*Note: some pictures derived from
merce
Gene
Sequence
Messenger Watch
Sensor
Manufacture
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FEATURES-The FOUR V’s of BIG DATA
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