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大学广州学院优秀毕业设计(论文)字数、格式要求及样板.docx
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大学广州学院优秀毕业设计(论文)字数、格式要求及样板.docx
该【大学广州学院优秀毕业设计(论文)字数、格式要求及样板 】是由【小屁孩】上传分享,文档一共【4】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【大学广州学院优秀毕业设计(论文)字数、格式要求及样板 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。- 2 -
大学广州学院优秀毕业设计(论文)字数、格式要求及样板
一、 字数要求
(1)大学广州学院优秀毕业设计(论文)的字数要求通常根据具体专业和课题有所不同。一般情况下,本科毕业论文的字数要求在8000至12000字之间,而硕士毕业论文的字数要求则在15000至25000字之间。博士毕业论文的字数要求则更为宽松,通常在30000字以上。字数要求旨在确保论文内容充实、结构完整,同时也能反映出作者在研究过程中的深入思考和研究成果。
(2)对于字数的要求,学院会根据论文的具体内容进行综合评估。例如,研究型论文可能会更加注重理论深度和实验数据的分析,因此字数要求可能会相对较高。而对于应用型论文,可能会更侧重于实际问题的解决和案例分析,字数要求可能会相对较低。此外,学院也会根据论文的质量和完成度来调整字数要求,确保每篇论文都能达到预期的学术水平。
(3)在撰写毕业论文时,作者需要确保字数符合要求,同时也要注意论文的整体质量。字数不足可能会导致论文内容不够深入,无法充分展示研究成果;而字数过多则可能使论文显得冗长,影响阅读体验。因此,作者在撰写论文时,应合理规划内容,确保在满足字数要求的同时,也能保持论文的逻辑性和可读性。此外,学院还会对论文的字数进行查重,以避免抄袭现象的发生,保证论文的原创性。
- 2 -
二、 格式要求
(1)大学广州学院优秀毕业设计(论文)的格式要求严格按照学校制定的规范执行。论文封面需包括论文题目、作者姓名、学号、专业、指导教师姓名、学院名称等信息,并按照规定的字体、字号、行距进行排版。正文部分应使用宋体小四号字,,全文统一使用页眉页脚,页眉内容为论文题目,页脚内容为页码。
(2)正文结构应包含摘要、关键词、目录、引言、文献综述、研究方法、实验结果与分析、结论、参考文献等部分。各章节之间应有清晰的标题,各级标题应使用不同的字体和字号进行区分。图表、公式等内容应单独编号,并在正文中进行引用。参考文献格式需遵循学校规定的引用规范,包括作者、年份、书名或文章名、出版社或期刊名等信息。
(3)论文的排版和打印质量也是评审的重要指标。全文应使用A4纸打印,纸张颜色为白色,双面打印。页边距按照学校要求设置,,,,。论文的打印质量需保证文字清晰、图表清晰,不得出现错别字、涂改、破损等情况。同时,论文的电子版应与打印版一致,方便教师和评审专家审阅。
- 4 -
三、 样板
(1)以某大学广州学院计算机科学与技术专业优秀毕业设计《基于深度学习的图像识别系统》为例,该论文首先在摘要部分简要介绍了研究背景、目的、方法和主要结论。在关键词部分,作者列出了“深度学习”、“图像识别”、“神经网络”等关键词。论文目录清晰,共分为8章,包括引言、相关工作、系统设计、实验环境、实验结果与分析、结论与展望等。
(2)在引言部分,作者详细阐述了图像识别技术在计算机视觉领域的重要性,并引用了相关文献,如《基于深度学习的图像识别技术研究综述》等,说明了该领域的研究现状和发展趋势。在相关工作部分,作者回顾了传统的图像识别方法,如SVM、KNN等,并分析了其优缺点。随后,作者介绍了深度学习在图像识别领域的应用,如卷积神经网络(CNN)等,并给出了相关数据,如准确率达到92%。
(3)在系统设计部分,作者详细描述了基于深度学习的图像识别系统的架构,包括数据预处理、模型训练、模型评估等环节。在实验环境部分,作者使用了TensorFlow和Keras等深度学习框架,并在具有NVIDIAGTX1080Ti显卡的计算机上进行了实验。实验结果与分析部分,作者展示了不同参数设置下的实验结果,如不同层数、不同神经元数量的神经网络在图像识别任务中的表现。结论与展望部分,作者总结了研究成果,并提出了未来研究方向,如结合其他领域知识提高识别精度等。
大学广州学院优秀毕业设计(论文)字数、格式要求及样板 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
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