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2021年高考数学(理)冲刺突破专题04-突破概率与统计解答题的瓶颈.docx


文档分类:中学教育 | 页数:约23页 举报非法文档有奖
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突破概率与统计解答题的瓶颈
-------------------------------把握考点 明确方向-------------------------------
时间
2019
2018
2017
2016
2015
Ⅰ卷
随机变量的分布列,与等比数列结合讨论方案合
理性.
根据二项分布 求事件的概率, 随机变量的数
学期望及意义
对立事件的概 率,数学期望, 正态分布,独立
性检验
柱状图,随机变量的分布列,数学期望
散点图,回归方程
Ⅱ卷
随 机 变 量 的 概率,独立事件, 互斥事件的概率
回归直线方程
相互独立事件的概率,独立性检验,直方图,中
位数
随机事件的概率,条件概率,随机变量的分布列与数学期望
茎叶图,相互独立事件的概率
Ⅲ卷
频率分布直方图,平均数
茎叶图,独立性检验
随机变量的分布
列,数学期望,概率
线性回归方程,相关性检验
------------------------------- 导图助思 快速切入-------------------------------
[思维流程]——概率与统计问题重在“辨”——辨析、辨型
-------------------------------知识整合 易错题示-------------------------------

(1)项数为 n+1.
(2)各项的次数都等于二项式的幂指数 n,即 a 与 b 的指数的和为 n. (3)字母 a 按降幂排列,从第一项开始,次数由 n 逐项减 1 直到零;字母 b 按升幂排列,从第一项起,次数由零逐项增 1 直到 n.
(4)二项式的系数从 C0,C1,一直到 Cn-1,Cn.
n n n n

(1)对称性:与首末两端“等距离”的两个二项式系数相等,即 Cm=Cn-m.
n n
n
(2)增减性与最大值:二项式系数 Ck,当
n+1 n+1
k< 时,二项式系数是递增的;当 k> 时,二项式系数是递减
23
2 2
的.
23
当 n 是偶数时,那么其展开式中间一项Tn
+1
2
的二项式系数最大.
4
当 n 是奇数时,那么其展开式中间两项Tn-1
+1
2
和Tn+1
+1
2
的二项式系数相等且最大.
23
(3)各二项式系数的和
(a+b)n 的展开式的各个二项式系数的和等于 2n, 即 C0+C1+C2+…+Ck+…+Cn=2n.
n n n n n
二项展开式中,偶数项的二项式系数的和等于奇数项的二项式系数的和,即 C1+C3+C5+…=C0+C2+C4
23
+…=2n-1.

(1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据.
n n n
n n n
23
(2)中位数:在样本数据中,将数据按从大到小(或从小到大)排列,,就取中间两个数据的平均数作为中位数.
(3)平均数:样本数据的算术平均数,
即 x =1(x1+x2+…+xn).
n
(4)方差与标准差
方差:s2=1[(x1- x )2+(x2- x )2+…+(xn- x )2].
n
s=
1[(x1- x )2+(x2- x )2+…+(xn- x )2].
n
标准差:

(1)离散型随机变量的分布列的两个性质
①pi≥0(i=1,2,…,n);②p1+p2+…+pn=1.
(2)期望公式
E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn.
(3)期望的性质
①E(aX+b)=aE(X)+b;
②若 X~B(n,p),则E(X)=np;
③若 X 服从两点分布,则 E(X)=p. (4)方差公式
①D(aX+b)=a2D(X);
23
②若 X~B(n,p),则 D(X)=np(1-p);
③若 X 服从两点分布,则 D(X)=p(1-p). (6)独立事件同时发生的概率计算公式P(AB)=P(A)P(B).
(7)独立重复试验的概率计算公式
n
P(X=k)=Ckpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.

如果随机变量 X 服从正态分布,则记为 X~N(μ,σ2).
满足正态分布的三个基本概率的值是
①P(μ-σ<X≤μ+σ)≈ 7;
②P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈ 5;
③P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈ 3.

(1)分类加法计数原理和分步乘法计数原理,都是关于做一件事的不同方法的种数的问题,区别在于:分类加法计数原理针对“分类”问题,其中各种方法相互独立,用其中任何一种方法都可以做完这件事;分步乘法计数原理针对“分步”问题,各个步骤相互依存,只有各个步骤都完成了才算完成这件事.
(2)混合问题一般是先分类再分步.
(3)分类时标准要明确,做到不重复不遗漏.
(4)要恰当画出示意图或树状图,使问题的分析更直观、清楚,便于探索规律. 、组合应用题,通常从三个途径考虑:
(1)以元素为主考虑,即先满足特殊元素的要求,再考虑其他元素.
(2)以位置为主考虑,即先满足特殊位置的要求,再考虑其他位置.
(3)先不考虑附加条件,计算出排列数或组合数,再减去不合要求的排列数或组合数.
、组合问题的求解方法与技巧
(1)特殊元素优先安排.(2)合理分类与准确分步.(3)排列、组合混合问题先选后排.(4)相邻问题捆绑处理.(5)不相邻问题插空处理.(6)定序问题排除法处理.(7)分排问题 直排处理.(8)“小集团”排列问题先整体后局部.(9)构造模型.(10)正难则反,等价条件.

(1)区别“项的系数”与“二项式系数”,审题时要仔细.
项的系数与 a,b 有关,可正可负,二项式系数只与 n 有关,恒为正.
(2)运用通项求展开式的一些特殊项,通常都是由题意列方程求出 k,再求所需的某项;有时需先求 n,计算时要注意 n 和 k 的取值范围及它们之间的大小关系.
9
(3) 赋 值 法 求 展 开 式 中 的 系 数 和 或 部 分 系 数 和 , 常 赋 的 值 为 0,±1. (4)在化简求值时,注意二项式定理的逆用,要用整体思想看待 a,b. ,一定要注意首先确定各事件是否彼此互斥,然后求出各事件分别发生的 概率,再求和.
:对立事件是互斥事件,是互斥中的特殊情况,但互斥事件不一定是 对立事件,“互斥”是“对立”的必要不充分条件.
,误把频率分布直方图纵轴的几何意义当成频率,导致样本数据的 频率求错.
P(A|B)与 P(AB)的区别
(1)在 P(A|B)中,事件 A,B 发生有时间上的差异,B 先 A 后;在 P(AB)中,事件 A,B 同时发生.
(2)样本空间不同,在 P(A|B)中,事件 B 成为样本空间;在 P(AB)中,样本空间仍为Ω,因而有 P(A|B)≥P(AB). ,盲目使用二项分布的期望和方差公式计算致误.
,要注意区分是二项分布还是超几何分布.
-------------------------------典例分析 能力提升------------------------------
典例
(本题满分 12 分)某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶 4
元,售价每瓶 6 元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶 2 元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于 25,需求量为 500 瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为 300 瓶;如果最高气温低于 20,需求量为 200 瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六
月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:
最高气温
[10,15)
[15,20)
[20,25)
[25,30)
[30,35)
[35,40)
天数
2
16
36
25
7
4
以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率.
(1)求六月份这种酸奶一天的需求量 X(单位:瓶)的分布列;
(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为 Y(单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量 n(单位:瓶)为多少时,Y 的数学期望达到最大值?
审题
路线
确定 X 的取值 → 计算与 X 值对应的概率 → 列出 X 的分布列 → 求出数学期望
标准答案
阅卷现场
(1)由题意知,X 所有可能取值为 200,300,500.① 由表格数据知辨表
P(X=200)=2+16 ,P(X=300)= =,
= 36
90 90
第(1)问
第(2)问

分点








1
3
2
1
1
1
1
2
6 分
6 分
10
P(X=500)=25+7+4=.②
90
第(1)问踩点得分说明
因此 X 的分布列为
①正确写出 X 所有可能取值得 1 分;
②求出随机变量对应的概率值,每个 1
分;

③写出随机变量的分布列得 2 分.
(2)由题意知,这种酸奶一天的需求量至多为 500,
第(2)问踩点得分说明
至少为 200,因此只需考虑 200≤n≤500,当
④正确写出在 300≤n≤500 时的各关系
300≤n≤500 时,若最高气温不低于 25,则 Y=6n
式得 1 分;
-4n=2n,若最高气温位于区间[20,25),则 Y=
⑤正确写出在 300≤n≤500 时 E(Y)=
6×300+2(n-300)-4n=1 200-2n;
640- 得 1 分;
若最高气温低于 20,则 Y=6×200+2(n-200)-4n
⑥正确写出在 200≤n<300 时的各关系
=800-2n;④
式得 1 分;
因此 E(Y)=2n×+(1 200-2n)×+(800-
⑦正确写出在 200≤n<300 时 E(Y)=
2n)×=640-.
160+ 得 1 分;

⑧得出 n=300 时,Y 的数学期望达到最
当 200≤n<300 时,若最高气温不低于 20,则 Y=
大值,并求出最大值得 2 分.
6n-4n=2n;
若最高气温低于 20,则 Y=6×200+2(n-200)-4n
=800-2n;⑥
因此 E(Y)=2n×(+)+(800-2n)×=160+
,⑦
所以 n=300 时,Y 的数学期望达到最大值,最大值
为 520 元.⑧
X
200
300
500
P



-------------------------------高考真题 把握规律-------------------------------
(1)求 P(X=2);
(2)求事件“X=4 且甲获胜”的概率.
【解析】(1)设双方 10:10 平后的第 k 个球甲获胜为事件 Ak(k=1,2,3,…),
11
则 P(X=2)=P(A1A2)+P(A1A2)
=P(A1)P(A2)+P(A1)P(A2)
=×+×=.
(2)P(X=4 且甲获胜)=P(A1A2A3A4)+P(A1A2A3A4)
=P(A1)P(A2)P(A3)P(A4)+P(A1)P(A2)P(A3)P(A4)
=(×+×)××=.
2
校情况互不影响,且任一同学每天到校情况相互独立.
(1)用 X 表示甲同学上学期间的三天中 7:30 之前到校的天数,求随机变量 X 的分布列和数学期望;
(2)设 M 为事件“上学期间的三天中,甲同学在 7:30 之前到校的天数比乙同学在 7:30 之前到校的
天数恰好多 2”,求事件 M 发生的概率.
2
【解析】(1)甲上学期间的三天中到校情况相互独立,且每天 7:30 之前到校的概率均为3,
2
故 X~B(3,3),
从而 P(X=k)= Ck( 2 )k( 1 )3tk,k=0,1,2,3.
3 3 3
所以,随机变量 X 的分布列为:
X
0
1
2
3
P
1
2〮
2
9
4
9
8
2〮
3
随机变量 X 的期望 E(X)=3× 2 =2.
2
(2)设乙同学上学期间的三天中 7:30 到校的天数为 Y,则 Y~B(3, ),
3
且 M={X=3,Y=1}∪{X=2,Y=0},由题意知{X=3,Y=1}与{X=2,Y=0}互斥,且{X=3}与{Y=
1},{X=2}与{Y=0}相互独立,
由(I)知,P(M)=P({X=3,Y=1}∪{X=2,Y=0}=P({X=3,Y=1}+P{X=2,Y=0}
12
=P(X=3)P(Y=1)+P(X=2)P(Y=0)= 8
× 2 + 4 × 1
= 20
23
2〮 9
9 2〮
243
23
23
情况如下:
(0,1000]
(1000,2000]
大于 2000
仅使用 A
18 人
9 人
3 人
仅使用 B
10 人
14 人
1 人
(Ⅰ)从全校学生中随机抽取 1 人,估计该学生上个月 A,B 两种支付方式都使用的概率;
(Ⅱ)从样本仅使用 A 和仅使用 B 的学生中各随机抽取 1 人,以 X 表示这 2 人中上个月支付金额大于 1000
元的人数,求 X 的分布列和数学期望;
【解析】(Ⅰ)由题意得:
从全校所有学生中随机抽取的 100 人中,
A,B 两种支付方式都不使用的有 5 人,
仅使用 A 的有 30 人,仅使用 B 的有 25 人,
16
∴A,B 两种支付方式都使用的人数有:100﹣5﹣30﹣25=40,
100
∴从全校学生中随机抽取 1 人,估计该学生上个月 A,B 两种支付方式都使用的概率 p= 40

=.
23
(Ⅱ)从样本仅使用 A 和仅使用 B 的学生中各随机抽取 1 人,以 X 表示这 2 人中上个月支付金额大于 1000
元的人数,
则 X 的可能取值为 0,1,2,
样本仅使用 A 的学生有 30 人,其中支付金额在(0,1000]的有 18 人,超过 1000 元的有 12 人,
样本仅使用 B 的学生有 25 人,其中支付金额在(0,1000]的有 10 人,超过 1000 元的有 15 人,
P(X=0)= 18 × 10 = 180 = 6 ,
30 2t 〮t0 2t
P(X=1)= 18 × 1t + 12 × 10 = 390 = 13,
30 2t 30 2t 〮t0 2t
P(X=2)= 12 × 1t = 180 = 6 ,
30 2t 〮t0 2t
∴X 的分布列为:
X
0
1
2
23
P
6
2t
13
2t
6
2t
19
数学期望 E(X)= 0 × 6 + 1 × 13 + 2 × 6
=1.
23
2t 2t 2t
(Ⅲ)不能认为样本仅使用 A 的学生中本月支付金额大于 2000 元的人数有变化, 理由如下:
从样本仅使用 A 的学生有 30 人,其中 27 人月支付金额不大于 2000 元,有 3 人月支付金额大于 2000 元,

C
C3
随机抽查 3 人,发现他们本月的支付金额都大于 2000 元的概率为 p= 3 = 1 ,
23
1
虽然概率较小,但发生的可能性为 .
3 4060
30
23
4060
故不能认为认为样本仅使用 A 的学生中本月支付金额大于 2000 元的人数有变化.
验,如检验出不合格品,则更换为合格品.检验时,先从这箱产品中任取 20 件作检验,再根据检验结果决定是否对余下的所有产品作检验.设每件产品为不合格品的概率都为 p(0<p<1),且各件产品是否为不合格品相互独立.
(1)记 20 件产品中恰有 2 件不合格品的概率为 f(p),求 f (p)的最大值点 p0.
(2)现对一箱产品检验了 20 件,结果恰有 2 件不合格品,以(1)中确定的 p0 作为 p 的值.已知每件产品的检验费用为 2 元,若有不合格品进入用户手中,则工厂要对每件不合格品支付 25 元的赔偿费用.
(i)若不对该箱余下的产品作检验,这一箱产品的检验费用与赔偿费用的和记为 X,求 EX;
20
【解析】(1)记 20 件产品中恰有 2 件不合格品的概率为 f(p),则 f(p)= C2 p2(1 t p)18 ,
∴ƒ䜸(p) = C2 [2p(1 t p)18 t 18p2(1 t p)1〮] = 2C2 p(1 t p)1〮(1 t 10p),
20 20
令 f′(p)=0,得 p=,
当 p∈(0,)时,f′(p)>0, 当 p∈(,1)时,f′(p)<0,
∴f (p)的最大值点 p0=.
(2)(i)由(1)知 p=,
令 Y 表示余下的 180 件产品中的不合格品数,依题意知 Y~B(180,),
X=20×2+25Y,即 X=40+25Y,
∴E(X)=E(40+25Y)=40+25E(Y)=40+25×180×=490.
23
(ii)如果对余下的产品作检验,由这一箱产品所需要的检验费为 400 元,
∵E(X)=490>400,
∴应该对余下的产品进行检验.
={(0,1)
,(n,1)},∁n={(0,2),(1,2),(2,2),……,(n,2)},n∈N*.令 Mn=An∪Bn∪∁n.从集合
Mn 中任取两个不同的点,用随机变量 X 表示它们之间的距离.
(1)当 n=1 时,求 X 的概率分布;
(2)对给定的正整数 n(n≥3),求概率 P(X≤n)(用 n 表示).
【解析】(1)当 n=1 时,X 的所有可能取值为 1, 2,2, t,
24
X 的概率分布为 P(X=1)= 〮 = 〮 ;P(X= 2)= 4
= 4 ;
23
C
C
2 1t
6
2 1t
6
23
P(X=2)= 2 = 2 ;P(X= t)= 2
= 2 ;
23
C
C
2 1t
6
2 1t
6
23
(2)设 A(a,b)和 B(c,d)是从 Mn 中取出的两个点,
因为 P(X≤n)=1﹣P(X>n),所以只需考虑 X>n 的情况,
①若 b=d,则 AB≤n,不存在 X>n 的取法;
(t t c)2 + 1
②若 b=0,d=1,则 AB= ≤ n2 + 1,所以 X>n 当且仅当 AB= n2 + 1,
此时 a=0.c=n 或 a=n,c=0,有两种情况;
(t t c)2 + 4
③若 b=0,d=2,则 AB= ≤ n2 + 4,所以 X>n 当且仅当 AB= n2 + 4,
此时 a=0.c=n 或 a=n,c=0,有两种情况;
(t t c)2 + 1
④若 b=1,d=2,则 AB= ≤ n2 + 1,所以 X>n 当且仅当 AB= n2 + 1,
此时 a=0.c=n 或 a=n,c=0,有两种情况;
综上可得当 X>n,X 的所有值是 n2 + 1或 n2 + 4,
且 P(X= n2 + 1)= 4 ,P(X= n2 + 4)= 2 ,
23
C
C
2
2n+4
2
2n+4
23
C2
可得 P(X≤n)=1﹣P(X= n2 + 1)﹣P(X= n2 + 4)=1t 6 .
2n+4
(Ⅱ)若抽出的 7 人中有 4 人睡眠不足,3 人睡眠充足,现从这 7 人中随机抽取 3 人做进一步的身体检
23
查.
(i)用 X 表示抽取的 3 人中睡眠不足的员工人数,求随机变量 X 的分布列与数学期望;
(ii)设 A 为事件“抽取的 3 人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件 A 发生的概率.
【解析】(Ⅰ)单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为 24,16,16.人数比为:3:2:2, 从中抽取 7 人现,应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取 3,2,2 人.
(Ⅱ)若抽出的 7 人中有 4 人睡眠不足,3 人睡眠充足,现从这 7 人中随机抽取 3 人做进一步的身体检查.
(i)用 X 表示抽取的 3 人中睡眠不足的员工人数,
C3
随机变量 X 的取值为:0,1,2,3,P(a = k) = 4 3 ,k=0,1,2,3.

所以随机变量的分布列为:
X
0
1
2
3
P
1
3t
12
3t
18
3t
4
3t
32
随机变量 X 的数学期望 E(X)= 0 × 1
+ 1 × 12 + 2 × 18 + 3 × 4
= 12;
23
3t 3t 3t 3t 〮
(ii)设 A 为事件“抽取的 3 人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,
设事件 B 为:抽取的 3 人中,睡眠充足的员工有 1 人,睡眠不足的员工有 2 人,事件 C 为抽取的 3 人中,
睡眠充足的员工有 2 人,睡眠不足的员工有 1 人,

则:A=B∪C,且 P(B)=P(X=2),P(C)=P(X=1),故 P(A)=P(B∪C)=P(X=2)+P(X=1)= 6.
6
所以事件 A 发生的概率: .

个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg),其频率分布直方图如图:
23

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