2025年线路纵横断面测量一种新方法的探讨（通用9篇）.docx

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篇1：线路纵横断面测量一种新方法的探讨
线路纵横断面测量一种新方法的探讨
介绍了纵横断面测量工作的一种新方法,通过适当加密地形特征点,利用VBA编程方法在数字化地形图上生成纵横断面及其文本文件,高效而灵活地完成纵横断面测量工作.
作 者：林华 邓建 LIN Hua DENG Jie  作者单位：安徽明珠规划建筑设计研究院,安徽合肥,230601 刊 名：安徽地质 英文刊名：GEOLOGY OF ANHUI 年，卷(期)： 19(2) 分类号：P241 关键词：纵横断面   VBA   数字化地形图  
篇2：道路纵横断面测量数据的半自动采集方法
道路纵横断面测量数据的半自动采集方法
道路纵横断面测量是道路工程测量的重要组成部分,传统的测量方法不仅效率低下,,利用VBA语言编程实现道路纵横断面测量数据的`半自动采集与图形绘制的思路以及作业流程,给出了工程范例,最后指出了软件的改进思路.
作 者：武国雄 Wu GuoXiong  作者单位：长沙市勘测设计研究院,湖南,长沙,410007 刊 名：城市勘测 英文刊名：URBAN GEOTECHNICAL INVESTIGATION & SURVEYING 年，卷(期)：2025 “”(3) 分类号：P209 关键词：纵横断面   数据采集   半自动   图形绘制  
篇3：一种三角高程测量新方法的探讨
一种三角高程测量新方法的探讨
,,在测量时不必量取仪器高、棱镜高,既提高施测速度又提高三角高程测量精度.
作 者：于良飞 YU Liang-fei  作者单位：长沙市勘测设计研究院,湖南,长沙,410007 刊 名：企业技术开发（学术版） 英文刊名：TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF ENTERPRISE 年，卷(期)： 28(3) 分类号：P217 关键词：城市化   三角高程   测量精度   新方法  
篇4：一种适合海洋环境温度测量的新方法
一种适合海洋环境温度测量的新方法
介绍了一种崭新的`海洋环境温度测量方法,,;介绍了室内和海上的试验情况,给出了试验数据和曲线;展望了广阔的应用前景.
作 者：井彦明 王景青 申秀花 刘连君  作者单位：井彦明,申秀花(国家海洋技术中心,天津,300112) 王景青(北京远翔科贸公司,北京,100080)
刘连君(中国石油集团海洋工程有限公司海工事业部,山东青岛,266555)
刊 名：海洋技术  PKU英文刊名：OCEAN TECHNOLOGY 年，卷(期)： 27(2) 分类号：P716+.12 关键词：海洋环境   温度测量   新方法  
篇5：一种立体视觉测量高精度标定新方法
一种立体视觉测量高精度标定新方法
,而是根据投影矩阵计算摄像机参数的初始值,结合镜头畸变的标定数学模型,实现通用摄像机标定;在立体视觉传感器三维测量模型基础上,引入目标距离约束建立结构参数标定优化目标函数,从而得到使空间距离偏差最小的最优结构参数,,上述方法标定精度较高,%.
作 者：吴斌 薛婷 邾继贵 叶声华 WU Bin XUE Ting ZHU Ji-gui YE Sheng-hua  作者单位：天津大学,精密测试技术与仪器国家重点实验室,天津,300072 刊 名：光电工程  ISTIC PKU英文刊名：OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年，卷(期)： 32(12) 分类号：V556 关键词：通用摄像机标定   传感器标定   距离约束   目标函数  
篇6：500kV架空送电线路勘测中断面测量的一般规定有哪些？
500kV架空送电线路勘测中断面测量的一般规定有哪些？
1 断面测量，可采用视距法或直接丈量等方法测定其距离和高差，
2 当采用视距法施测时，断面点宜就近桩位施测，视距长度一般不超过300m。超过时应正倒镜观测或加设测站施测。
正倒镜观测，其距离较差的相对误差不应大于1/200，垂直角较差不应大于±1′，成果取中数。
加设测站的距离和高差测量的技术要求，按本规定第三章的有关规定执行。
3 选测的断面点，应能反映地形起伏变化和地貌特征。
一、平地断面点间距，一般不大于50m，断面线应以实线连通，
二、山头的断面点，不应少于3 点。
三、在导线对地距离可能有危险影响的地段，应适当加密施测断面点。对山脚、山谷、断崖深沟等无影响时可不测，断面线可中断。
四、 时，应施测边线断面。在送电线路中心线与边线之间的突出地形、地物应施测其平面位置及高程。
五、当线路经过缓坡、斜交的梯田、台渠、沟堤等地形地貌时，应特别注意边线断面的施测。
4 线路通过陡坡附近时，根据现场情况，选测风偏横断面。为满足土石方量的计算，一般每处不少于三个横断面。风偏横断面图比例尺一般采用纵、横1∶500 或1∶1000。
5 送电线路平断面图的绘制，必须根据现场所测的数据，按照现行图式、图例的统一规格，准确、真实地表示出地物、地貌的平面位置和高度。文字、符号要标注清楚。送电线路平断面图比例尺，一般采用纵1∶500，横1∶5000。
篇7：一种测量一维结构振动功率流的新方法
一种测量一维结构振动功率流的新方法
通过设计正弦和余弦形状PVDF传感器,提出了一种测量一维结构振动功率流和位移的新方法,并与用压电加速度传感器的测量结果进行了比较,结果表明:这种新的测量方法测量方便、数据精确,、弯矩、剪力等其它振动量,因此这种传感器功能齐全、应用广泛,具有重大的'研究价值和现实意义.
作 者：王术新 姜哲 朱志伟  作者单位：江苏大学振动噪声研究所,镇江,21 刊 名：振动工程学报  ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF VIBRATION ENGINEERING 年，卷(期)： 16(3) 分类号：O327 TB324 关键词：功率流   PVDF   传感器   位移   形状函数  
篇8：一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法
一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法
摘要：介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络和智能温度传感器DSl8B20改善传感器精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力、自学习和泛化能力，通过大量的样本数据训练构建了双输入早输出网络模型，采用改进的算法实现了传感器高精度温度补偿。 关键词：传感器精度 温度补偿 径向基函数神经网络 温度传感器DSl8B20
一般工业测控现场的环境温度变化急剧，传感器大多数都对温度有一定的敏感度，这样就会使传感器的零点和灵敏度发生变化，从而造成输出值随环境温度的变化而变化，导致测量出现附加误差，因此温度补偿问题一直是工业测控系统中的关键环节[1]。本文采用DSl8B20智能温度传感器和RBF神经网络相结合的温度补偿新方法来实现传感器高精度温度补偿。本文介绍的方法将DSl8B20测量值作为温度补偿输入，将传感器本身的测量值作为另一输入，用RBF神经网络构成双输入单输出的补偿模型，输出即为补偿后的测量值。RBF神经网络主要用于传感器的数据处理，以改善传感器测量精度。
1 DSl8B20数字温度传感器测温原理
1．1 DSl8B20的特性
DSl8B20是美国DALLAS公司继DSl820之后推出的增强型单总线数字温度传感器，它在测温精度、转换时间、传输距离、分辨率等方面较DSl820有了很大的改进，这给用户带来了更方便的使用和更令人满意的效果。其特点如下：(本网网收集整理)
(1)单线接口：仅需一根口线与单片机连接；
(2)由总线提供电源，也可用数据线供电，电压范围：3．0～5．5V；
(3)测温范围为：-55～+125℃，在-10～+85℃时，精度为0．5℃；
(4)可编程的分辨率为9～12位，对应的分辨率为0．5～0．0625℃；
(5)用户可编程的温度报警设置；
(6)12位分辨率时最多在750ms内把温度值转换为数字量。
1．2 DSl820引脚功能说明
DSl820的PR-35封装形式见图1，其外表看起来像三极管。另外还有8脚SOIC封装形式，只用3、4和5脚，其余为空脚或不需连接引脚。不过最常见的形式是PR-35封装，其引脚说明如表1所示。
表1 DS1820引脚说明
8脚SOICPR-35符  号说   明51GND地42DQ单线数据输入输出引脚33VDD正电源，一般为+5V 1．3 DSl820温度数据格式
在DSl820中，转换温度值是以9位二进制形式表示的，而输出温度则是以16位符号扩展的二进制补码读数形式提供。采用的办法是将低八位用补码表示，第九位以符号扩展形式扩展至其它七位。具体温度表示格式见表2。
表2 温度/数据关系
温  度数字输出（二进制）数字输出（十六进制）+**********  1111101000FAH+2500000000  001100100032H+1/00000  000000010001H+000000000  000000000000H-1/211111111  11111111FFFFH-2511111111  11001110FFCEH-5511111111  10010010FF92H 在实际应用中，测量温度往往在0℃以上，此时可只取16位二进制温度输出的低8位，即1个字节，这样将使计算和编程工作更为便利。
1．4 DSl8B20的测温原理
DSl8B20的测温原理为：内部计数器对一个受温度影响的振荡器的脉冲计数，低温时振荡器的脉冲可以通过门电路，而当到达某一设置高温时，振荡器的脉冲无法通过门电路。计数器设置为-55℃时的值，如果计数器到达0之前门电路未关闭，则温度寄存器的值将增加，这表示当前温度高于-55℃。同时，计数器复位在当前温度值上，电路对振荡器的温度系数进行补偿，计数器重新开始计数直到回零。如果门电路仍然未关闭，则重复以上过程。温度转换所需时间不超过750ms，得到的温度值的位数因分辨率不同而不同[2]。DSl8B20同AT89C52单片机的接口电路如图2所示。这种接口方式只需占用单片机一根口线，与智能仪器或智能测控系统中的其它单片机或DSP的接口也可采用类似的方式。
2 RBF神经网络及学习算法
RBF神经网络即径向基函数(Radial Basis Function)神经网络[3～4]，其结构如图3所示。它很容易扩展到多输出节点的情形，在此只考虑一个输出变量Y的情况。
RBFNN包括一个输入层、一个隐含层和一个输出层的最简模式。隐含层由一组径向基函数构成，与每个隐含层节点相关的参数向量为Ci(即中心)和σi(即宽度)。径向基函数有多种形式，一般取高斯函数[5]。具体如下：
上式中，m是隐含层结点数；‖・‖是欧几里德范数；X，Ci∈R n，ωi是第i个基函数与输出结点的连接权值（i=1,2…，m）。
RBF神经网络是一种性能良好的前向网络，它具有最佳逼近性能，在结构上具有输出一权值线性关系、训练方法快速易行、不存在局部最优问题的特点。该网络的学习算法有很多种，本文将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF神经网络的参数调整[6]，即在考虑当前时刻(k时刻)的网络状态的变化时，将前一个时刻(k―1时刻)的网络参数变化也包括进去。其具体算法如下：
上式中，m是隐含层结点数；||・||是欧几里德范数；X，Ci∈Rn，ωi是第i个基函数与输出结点的连接权值（i=1,2,…，n）。
RBF神经网络是一种性能良好的前向网络，它具有最佳逼近性能，在结构上具有输出一权值线性关系、训练方法快速易行、不存在局部最优问题的特点。该网络的学习算法有很多种，本文将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF神经网络的参数调整，即在考虑当前时刻（k时刻）的网络状态的变化时，将前一个时刻（k-1时刻）的网络参数变化也包括进去。其具体算法如下：
其中，J为误差函数，Y(k)，Y(W，k)为网络的实际输出，W是网络的所有权值组成的向量。
隐层一输出层连接权值矩阵的调整算法为：
其中，μ(k)为学习率，α(k)为动量因子，也称为遗忘因子，又称动量项或阻尼项。将其称为遗忘因子可从对于新旧信息的学习与遗忘的角度来理解；称为动量项或阻尼项是因为在网络的学习训练中，此项相当于阻尼力，当训练误差迅速增大时，它使网络发散得越来越慢。总之，它使网络的变化趋于稳定，有利于网络的收敛。