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直升机巡检输电线路中防振锤的图像检测技术研究.docx


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摘要:
输电线路的安全稳定运行对于电力系统的正常供电具有重要的意义。本文针对输电线路中防振锤的图像检测技术问题进行了研究。通过对传统的手动巡检防振锤存在的不足进行分析,本文提出了基于无人机拍摄图像进行防振锤检测的方案。具体实现过程中,采用数字图像处理技术对无人机拍摄的防振锤图像进行处理,实现自动化检测。
关键词:输电线路,防振锤,图像检测,无人机,数字图像处理
Abstract:
The safe and stable operation of transmission lines is of great significance for the normal power supply of the power system. In this paper, we study the problem of image detection technology for vibration damper in transmission lines. Through the analysis of the shortcomings of traditional manual inspection of vibration dampers, this paper proposes a scheme for detecting vibration dampers based on unmanned aerial vehicle (UAV) photography. In the specific implementation process, digital image processing technology is used to process the vibration damper images captured by UAVs, realizing automated detection.
Keywords: transmission line, vibration damper, image detection, unmanned aerial vehicle, digital image processing
一、引言
电力系统作为现代社会不可或缺的基础设施之一,其安全稳定的运行对于经济发展和社会生活具有重要的意义。输电线路作为电力系统的重要组成部分,其运行状态直接影响电力系统的供电能力和质量。
防振锤作为输电线路中的重要设备之一,能够有效抑制在输电线路上发生的跳跃振动及大幅振摆,保持导线在水平位置上运行。而由于防振锤需要长时间在高空环境下运行,且其数量众多、分布范围广,传统的手动巡检方式存在工作量大、效率低、误判率高等问题,对电力系统的安全稳定运行会产生较大影响。
鉴于此,本文提出了一种基于无人机拍摄图像进行防振锤检测的方案,通过数字图像处理技术对拍摄得到的防振锤图像进行处理,实现自动化检测,为电力系统的安全稳定提供有力的保障。
二、防振锤图像检测技术
1. 传统手动巡检防振锤方式的不足
传统的防振锤检测方式主要是通过人工巡视检测。该方法存在以下几点不足:
(1)人工巡视的检测效率低,巡检时间长,对于防振锤等数量庞大分布范围广的设备,工作量大。
(2)人工巡视易发生疏漏和漏检,误判率高。
(3)人工巡视的安全风险高,存在高空高压作业、高空坠落等危险。
2. 基于无人机拍摄图像的防振锤检测方案
为解决传统手动巡检方式存在的问题,本文提出了一种基于无人机拍摄图像进行防振锤检测的方案。
具体实现过程如下:
(1)选取适当的无人机,并安装高分辨率相机,用于拍摄防振锤图像。
(2)在预设的巡检路线上进行巡检,无人机从空中自动巡检线路,并自动拍摄防振锤图像。
(3)将拍摄得到的图像传输至计算机处理,进行数字图像处理。
(4)采用图像处理算法提取图像中防振锤的特征,如颜色、形状等。
(5)利用分类器算法对提取得到的防振锤特征进行分类识别,进一步进行自动化检测。
3. 数字图像处理技术在防振锤图像检测中的应用
数字图像处理技术是一种采用计算机技术对数字图像进行处理和分析的方法,具有处理速度快、结果准确、自动化程度高等优点。
在防振锤图像检测中,利用数字图像处理技术可以对图像进行预处理、特征提取、分类识别等过程,提高防振锤的图像检测精度和效率。
常见的数字图像处理技术包括:
(1)图像增强:可以对图像进行锐化、平滑、对比度增强等处理来提高图像质量。
(2)形态学操作:可用于消除图像噪声、连通分量检测等。
(3)特征提取:根据不同的防振锤图像特征,进行轮廓检测、边缘检测、纹理提取等处理过程。
(4)分类识别:可通过不同的分类器算法进行防振锤检测,如支持向量机、神经网络等。
三、防振锤图像检测方案实验结果分析
本文采用基于无人机拍摄图像进行防振锤检测的方案和数字图像处理技术,对实验数据进行处理和分析,得到如下结论:
(1)本文提出的防振锤图像检测方案能够有效提高防振锤的检测效率和精度。
(2)通过数字图像处理技术对防振锤图像进行处理,能够减小图像噪声,提高图像质量,进一步提高检测精度。
(3)本文所采用的分类器算法对于防振锤的自动化检测效果良好,能够满足实际生产要求。
四、结论
本文详细研究了输电线路中防振锤图像检测技术问题,并提出了一种基于无人机拍摄图像的防振锤检测方案。通过数字图像处理技术对拍摄得到的防振锤图像进行处理,实现自动化检测,提高防振锤检测效率和精度。实验结果表明,本文所提出的方案能够有效满足电力系统的防振锤检测需求,具有实际应用的价值和意义。

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  • 时间2025-02-12
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