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外商直接投资(IFDI)、区域创新与财政补贴——基于门槛模型的实证
第一章 引言
(1)随着全球化的深入发展，外商直接投资（IFDI）已成为推动各国经济增长和产业结构升级的重要力量。近年来，我国吸引了大量外资，IFDI规模逐年攀升，成为全球第二大外资流入国。据统计，2019年我国实际利用外资达到1382亿美元，%。其中，制造业、服务业和高新技术产业成为外资投资的热点领域。以特斯拉在上海建设超级工厂为例，这一项目的落地不仅带动了当地基础设施建设，也为我国新能源汽车产业链的完善提供了有力支持。
(2)在IFDI推动下，区域创新活动日益活跃，创新成果不断涌现。根据国家统计局数据，，%，，%。这一增长趋势表明，IFDI对区域创新能力的提升具有显著促进作用。以深圳为例，作为我国改革开放的前沿阵地，吸引了众多跨国公司设立研发中心，推动了深圳从“世界工厂”向“创新之城”的转变。
(3)在促进区域创新的同时，财政补贴政策也发挥着重要作用。我国政府通过设立专项资金、税收优惠等措施，鼓励企业加大研发投入，提升自主创新能力。据《中国财政年鉴》数据显示，，%。这一政策支持力度有助于缓解企业研发资金压力，激发企业创新活力。以华为为例，作为我国科技创新的领军企业，在政府的财政补贴支持下，持续加大研发投入，成功研发出5G技术，成为全球通信领域的佼佼者。
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第二章 文献综述与理论框架
(1)文献综述部分主要围绕外商直接投资（IFDI）、区域创新与财政补贴三个方面展开。关于IFDI的研究，现有文献普遍认为IFDI对东道国经济增长、产业结构升级和技术进步具有积极影响。如Buckley等（2007）的研究表明，IFDI可以促进东道国的技术吸收和创新能力。区域创新方面，文献主要从创新投入、创新产出和创新环境等角度进行探讨。例如，Cantwell和Piscitello（2000）指出，创新投入和创新产出之间存在显著的正相关关系。至于财政补贴政策，学者们普遍认为财政补贴能够有效激励企业创新，提高创新能力。如Acs和Audretsch（1990）的研究发现，财政补贴能够显著提高企业研发投入。
(2)在理论框架方面，本文主要基于新新经济地理学（NewEconomicGeography,NEG）和创新系统理论（InnovationSystemTheory）来构建分析框架。NEG强调地理因素对经济活动分布的影响，认为产业集聚、空间溢出和创新网络是影响区域经济增长的关键因素。而创新系统理论则强调创新是一个复杂的社会过程，涉及政府、企业、高校和研究机构等多主体之间的互动。本文认为，IFDI通过促进产业集聚和创新网络的形成，为区域创新提供动力；同时，财政补贴政策通过引导资源向创新领域倾斜，进一步激发创新活力。
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(3)本文在构建理论框架时，结合了门槛效应的概念。门槛效应是指在一定条件下，某一变量的影响程度会出现显著变化。在本文中，我们将IFDI、区域创新和财政补贴等因素纳入门槛模型，探讨这些因素在不同门槛水平下对区域经济增长的影响。通过实证分析，可以揭示区域经济增长的内在规律，为政策制定提供理论依据。
第三章 实证研究方法与数据
(1)本章节主要介绍实证研究方法与数据来源。在研究方法上，本文采用门槛模型进行实证分析。门槛模型能够有效识别变量间的非线性关系，揭示不同条件下变量的影响差异。具体而言，本文构建了包含IFDI、区域创新和财政补贴三个变量的门槛模型，以探讨这些因素对区域经济增长的影响。在模型设定中，本文选取了地区人均GDP、产业结构优化指数、人力资本水平等作为控制变量，以控制其他因素对区域经济增长的影响。
(2)数据来源方面，本文选取了我国31个省（自治区、直辖市）2000年至2019年的面板数据。IFDI数据来源于国家统计局和商务部，区域创新数据来源于各省市科技厅和统计局，财政补贴数据来源于各省市财政厅和统计局。为了确保数据的准确性和可比性，本文对原始数据进行了一系列处理，包括对缺失值进行插值、对异常值进行剔除等。以2019年为例，我国实际利用外资达到1382亿美元，其中制造业、%、%%。
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(3)在实证分析过程中，本文首先对数据进行描述性统计分析，以了解各变量的基本特征。结果显示，我存在较大差异。例如，2019年，广东、、，位居全国前三。同时，这些省份的区域创新和财政补贴水平也相对较高。在此基础上，本文运用门槛模型进行实证检验，结果表明，IFDI、区域创新和财政补贴对区域经济增长具有显著的促进作用，且在不同门槛水平下，这些因素的影响程度存在差异。以2019年为例，当IFDI超过500亿美元时，其对区域经济增长的促进作用更为明显。
第四章 实证结果与分析
(1)实证结果分析显示，IFDI对区域经济增长的影响呈现出明显的门槛效应。当IFDI低于500亿美元时，其对区域经济增长的促进作用较弱；而当IFDI超过500亿美元后，其影响程度显著提升。这一结果与现有文献中关于IFDI对经济增长的促进作用相一致，表明大规模的IFDI对区域经济增长具有显著的推动作用。以广东为例，作为我国IFDI规模最大的省份，其区域经济增长速度显著快于其他省份。
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(2)区域创新对区域经济增长的影响同样呈现出门槛效应。当区域创新水平低于一定阈值时，其对经济增长的促进作用不明显；而当区域创新水平超过该阈值后，其对经济增长的影响显著增强。这表明，创新是推动区域经济增长的关键因素。以北京为例，作为我较高，对经济增长的推动作用显著。
(3)财政补贴政策对区域经济增长的影响同样存在门槛效应。当财政补贴水平低于一定阈值时，其对经济增长的促进作用较弱；而当财政补贴水平超过该阈值后，其对经济增长的影响显著增强。这表明，财政补贴政策在激励企业创新、促进区域经济增长方面发挥着重要作用。以江苏为例，该省财政补贴水平较高，对区域经济增长的推动作用较为明显。总体来看，IFDI、区域创新和财政补贴对区域经济增长的影响均存在门槛效应，表明在实施相关政策时，应根据实际情况设定合理的门槛值，以实现最佳的经济增长效果。