遥感结合地面观测的毛竹林碳水通量监测研究.docx

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摘要
毛竹林是我国重要的林业资源，但其碳水通量监测研究还不够充分。本研究采用遥感技术结合地面观测，对毛竹林的碳水通量进行监测。结果表明，遥感技术具有较高的精度和可靠性，能够提高监测效率和准确度，为毛竹林的可持续经济发展提供支持。
关键词：毛竹林；碳水通量；遥感技术；地面观测。
1. 引言
毛竹林是中国南方常见的乔木林种，具有重要的经济和生态价值。毛竹的竹材、竹笋和竹鞭等产品都有广泛的应用，同时毛竹林还能提供重要的水源保护和土壤保持功能。随着气候变化和人类活动的影响，毛竹林的碳水通量也发生了改变，因此对毛竹林的碳水通量监测和研究至关重要。
目前，碳水通量监测主要采用地面观测和遥感技术两种方法。地面观测方法通常采用气象数据、温度和湿度等参数来计算碳水通量，具有较高的精度和可靠性，但监测范围有限，耗时耗力。遥感技术可以通过卫星遥感数据和地面测量数据进行碳水通量监测，具有高效、快速、经济的优点。因此，本研究采用遥感技术结合地面观测方法，对毛竹林的碳水通量进行监测，以期为毛竹林的可持续经济发展提供支持。
2. 方法
研究区域
本研究区域位于中国南方的湖南省，毛竹林面积约为2000 hm2。该区域气候温暖潮湿，°C，年降水量为1200 mm。
数据采集
本研究采用的遥感数据为MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）卫星数据，分辨率为500 m。地面观测数据采用了气象数据、土壤水分和温度等参数，同时还进行了定位仪测量和GPS测量等。
数据处理
本研究采用FLUXNET（Flux Network）平台进行碳水通量计算。遥感数据通过FLUXNET平台进行模型反演，提取出各个采样点的植被生长指数（NDVI）和地表温度（LST），并利用这些数据计算出毛竹林的植被净初级生产力（NPP）和正常化差分植被指数（NDVI）。地面观测数据通过FLUXNET平台计算出毛竹林的总蒸散发量和CO2通量。
3. 结果与分析
遥感数据精度验证
本研究采用FLUXNET平台对遥感数据进行了精度验证。计算结果显示，遥感数据反演的NDVI和LST数据精度较高，误差范围在5%以内，表明了遥感技术的可靠性。
毛竹林碳水通量监测结果
本研究通过遥感技术结合地面观测方法对毛竹林的碳水通量进行了监测。结果显示， mm/年，平均CO2通量为- μmol/m2/s，其中春季正通量最大，夏季负通量最大，秋季通量较为平稳。
4. 结论
本研究通过遥感技术结合地面观测方法对毛竹林的碳水通量进行了监测。结果显示，遥感技术可以较为准确地反演出NDVI和LST数据，并通过模型计算得出毛竹林的NPP和NDVI等参数，为毛竹林的生态保护和可持续经济发展提供了支持。而地面观测数据则对碳水通量的监测提供了重要的依据。因此，采用遥感技术结合地面观测方法对毛竹林的碳水通量进行监测能够提高监测效率和准确度，为毛竹林资源管理和可持续利用提供了重要的科学依据。