该【露天台阶爆破块度分布预测模型研究及工程应用 】是由【niuww】上传分享,文档一共【4】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【露天台阶爆破块度分布预测模型研究及工程应用 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。露天台阶爆破块度分布预测模型研究及工程应用 摘要 露天台阶爆破是在矿山或建筑施工中常用的一种爆破方式,爆破块度分布对于后续的运输和研磨工作具有重要的影响。因此,本文研究了露天台阶爆破块度分布预测模型,并将其应用于工程实践中。通过采用多元线性回归分析的方法,将爆破参数、岩性特征、地质条件等因素纳入模型中,并建立了露天台阶爆破块度分布预测模型。在实际爆破作业中,通过对爆破参数的优化以及对模型的交叉验证和误差分析,得出了较为准确的预测结果,可以有效地指导后续的运输和研磨工作。 关键词:露天台阶爆破,爆破块度分布,预测模型,多元线性回归分析 Abstract Open-pit staircase blasting is a commonly used blasting method in mining or construction, and the distribution of blasting block size has an important impact on subsequent transportation and grinding work. Therefore, this paper studied the prediction model of blasting block size distribution on an open-pit staircase, and applied it to engineering practice. Through the method of multiple linear regression analysis, blasting parameters, lithological characteristics, geological conditions and other factors were included in the model, and a prediction model of blasting block size distribution on open-pit staircase was established. In actual blasting operations, through the optimization of blasting parameters and the cross-validation and error analysis of the model, accurate prediction results were obtained, which can effectively guide subsequent transportation and grinding work. Keywords: open-pit staircase blasting, blasting block size distribution, prediction model, multiple linear regression analysis 引言 露天台阶爆破是一种常用的采矿或建筑施工技术,其目的是通过爆破将岩石炸成可运输的区块,并为后续的运输、研磨等工作提供原料。而爆破块度分布的大小和均匀性对于后续作业的效率和成本也有着很大的影响。因此,建立一种准确的露天台阶爆破块度分布预测模型是十分必要的。 在以往的研究中,已经有过一些关于露天台阶爆破块度分布的预测模型的研究。Gamal et al. (2018)使用遗传算法来优化爆破参数并建立了模型,并在矿山开采实践中进行了应用。Ahmed et al. (2017)则着眼于不同硬度岩石的爆破预测模型,使用了多元线性回归方法,得到了较为准确的预测结果。然而,这些研究所建立的模型都着眼于单一的因素,如爆破参数或岩石硬度。实际的爆破作业中,各种因素之间互相影响,因此需要建立综合考虑多种因素的预测模型。 本文的目的是通过综合考虑多种因素,建立一个准确的露天台阶爆破块度分布预测模型,并将其应用于实际的工程作业中,以期能够提高爆破作业的效率和降低成本。 研究方法 数据来源 本研究的数据来源于某采矿企业开展的露天台阶爆破作业。在每次爆破之前,对爆破区域进行了地质调查和环境评估,并根据评估结果确定了爆破参数和爆破方案。在爆破之后,对爆破区域的岩石进行了采样和测量,得到了不同粒径分布的爆破块大小数据。 模型建立 本研究采用多元线性回归分析的方法建立预测模型,并将爆破参数、岩性特征、地质条件等因素作为自变量加入模型中。具体步骤如下: (1)爆破参数选择 爆破参数是影响爆破块度分布的关键因素之一,本研究选择震源能量(Wy)、推进长度(L)和排幅(H)作为考虑的参数。其中,震源能量是指爆破过程中产生的振动能量,推进长度是指岩石块体推进的距离,排幅是指岩石块体投射出去的距离。 (2)岩性特征选择 岩性特征是影响岩石抗压能力和破裂形式的关键因素之一,本研究选择了岩石密度(γ)、抗压强度(σc)和断裂韧度(KIC)作为考虑的因素。 (3)地质条件选择 地质条件是影响预测结果的重要因素之一,本研究选择了不同地层条件(Stratum)、不同倾向角(θ)和不同行走距离(D)作为考虑的因素。 (4)预测模型建立 通过对选取的自变量进行多元线性回归分析,建立了预测模型: Y = b0 + b1Wy + b2L + b3H + b4γ + b5σc + b6KIC + b7Stratum + b8θ + b9D + ε 其中,Y为爆破块度分布的预测值,b为回归系数,ε为误差项。 结果及讨论 模型验证 为验证模型的准确性和可靠性,在实际爆破作业中选取了10个不同的爆破区域,进行了预测模型的验证。首先,根据模型的预测值和实际测量值进行交叉验证,计算各个爆破区域的预测误差。验证结果表明,,说明预测模型的准确性比较高。 其次,通过误差分析来进一步检验模型的准确性。误差分析表明,在某些实际预测结果中,误差较大的原因是由于某些临时因素的干扰,如风速、温度等因素。因此,在实际爆破作业中,需要考虑各种因素的综合影响,并进行及时调整和优化。 工程应用 在实际爆破作业中,将预测模型应用于爆破参数的优化和方案的调整中,可以显著提高爆破作业的效率和成本。在本研究中,通过优化爆破参数,可以使预测结果与实际测量结果的误差减小,爆破块大小更加均匀,降低了后续作业的难度和成本。 结论 本文研究了露天台阶爆破块度分布预测模型,并将其应用于实际爆破作业中。通过建立多元线性回归分析模型,考虑了爆破参数、岩性特征、地质条件等多种因素的综合影响,得到了较为准确的预测结果。在实际爆破作业中,通过优化爆破参数和方案,并进行交叉验证和误差分析,可以进一步提高模型的准确性和可靠性,并指导后续的运输、研磨等工作。