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非线性离散奇异Markov跳跃系统的鲁棒H∞滤波综述报告.docx


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摘要:
非线性离散奇异Markov跳跃系统的鲁棒H∞滤波是一个重要的研究领域,对于研究和应用非线性离散奇异系统的滤波问题具有重要的意义。本综述报告对非线性离散奇异Markov跳跃系统的鲁棒H∞滤波进行了综述和总结,包括系统模型的建立、滤波问题的表述、滤波器的设计以及应用案例的讨论等方面。通过对相关研究文献的分析和总结,提出了当前研究的不足之处,并展望了未来的研究方向。
关键词:非线性离散奇异Markov跳跃系统、鲁棒H∞滤波、系统模型、滤波问题、滤波器设计
引言:
非线性离散奇异Markov跳跃系统是一类具有不确定性和奇异性的系统,其在控制和信息处理领域有着广泛的应用。而H∞滤波是一种有效的滤波设计方法,可以在满足系统稳定性和性能指标的同时抑制外界扰动和测量噪声。因此,研究非线性离散奇异Markov跳跃系统的鲁棒H∞滤波问题具有重要的理论和应用价值。
一、系统模型的建立
非线性离散奇异Markov跳跃系统的建模是研究鲁棒H∞滤波的基础。首先,需要确定系统的状态、输入和输出变量,然后根据系统的特性选择合适的数学模型描述系统的动态行为和特性。
二、滤波问题的表述
鲁棒H∞滤波问题的表述主要包括确定滤波器的结构和参数,并给出性能指标的定义和优化目标。通过设计合适的滤波器,可以实现对系统状态的准确估计和有界误差的输出。
三、滤波器的设计
鲁棒H∞滤波器的设计是解决滤波问题的关键步骤。常用的设计方法包括线性矩阵不等式方法、Lyapunov方法和变换方法等。这些方法可以根据系统的特性和性能要求选择合适的滤波器参数,并优化滤波器的结构。
四、应用案例的讨论
本节通过给出几个应用实例,展示了鲁棒H∞滤波在非线性离散奇异Markov跳跃系统中的应用。这些实例涉及到信号处理、控制系统和通信系统等领域,证明了鲁棒H∞滤波在实际问题中的有效性和实用性。
结论与展望:
通过对非线性离散奇异Markov跳跃系统的鲁棒H∞滤波进行综述和总结,可以发现目前的研究还存在一些不足之处。首先,现有的设计方法存在一定的局限性,需要进一步改进和完善。其次,滤波问题涉及到的数学模型和算法还有待进一步研究和优化。最后,应用实例的数量和质量有待提高,以更好地验证鲁棒H∞滤波在实际问题中的应用效果。
未来的研究方向包括但不限于:提出更加有效和鲁棒的滤波器设计方法;深入研究非线性离散奇异Markov跳跃系统的特性和性能指标;探索滤波问题在多个领域的应用,并与其他滤波方法进行比较和分析等。
参考文献:
[1] Li X C, de Souza C E. H∞ Filtering for Discrete-Time Nonlinear Singular Systems With Markovian Jumps[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2010, 55(1): 186-192.
[2] Zhang H D, Karimi H R. Reliable Filtering for Nonlinear Discrete-Time Singular Systems Against Randomly Occurring Sensor Nonlinearities and Probabilistic Sensor Failures[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2018, 48(7): 1091-1102.
[3] Wu J, Zhang L. Reliable H∞ filter design for Markovian jump singular systems via switched delay approach[J]. Neurocomputing, 2017, 231: 152-159.
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